CentOS HDFS压缩技术如何应用

在CentOS上应用HDFS压缩技术，可以显著提高数据存储效率和数据传输速度。以下是如何在CentOS上应用HDFS压缩技术的详细步骤和建议：

压缩技术的选择

• Gzip：适用于每个文件压缩后大小在130M以内的文件，如日志文件压缩。具有高压缩率和适中的压缩/解压速度。
• Bzip2：适合于对压缩率要求极高的场景，但对处理速度有一定影响。支持Split，具有很高的压缩率。
• Snappy：设计用于速度优化，适用于对处理速度要求极高的实时应用场景。压缩速度快，但压缩率比Gzip低。
• LZO：压缩/解压速度较快，合理的压缩率，支持Split，是Hadoop中最流行的压缩格式。
• Zstd：压缩速度快，且提供了多种压缩级别，适应性广。

压缩配置实践

在core-site.xml中配置支持的压缩编解码器：

<property>
  <name>io.compression.codecs</name>
  <value>org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,
           org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,
           org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,
           org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
</property>

在mapred-site.xml中配置Map输出压缩：

<property>
  <name>mapreduce.map.output.compress</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.map.output.compress.codec</name>
  <value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
</property>

注意事项

• 在使用压缩技术时，应确保服务器有足够的CPU资源来处理压缩和解压缩过程。
• 压缩可以显著减少存储空间的占用并提高数据传输效率，但也增加了CPU的消耗。

通过以上步骤和建议，您可以在CentOS上的HDFS中有效地应用压缩技术，以优化存储效率和数据传输速度。