1. 配置合理的副本策略
HDFS通过数据副本实现冗余，是防止数据丢失的核心机制。默认情况下，dfs.replication参数设置为3（即每个数据块存储3个副本），分布在不同节点和机架上：第一副本放在提交文件的节点（若为DataNode则优先本地存储），第二副本放在不同机架的节点，第三副本放在与第二副本同机架的不同节点。这种策略可容忍单节点或单机架故障，确保数据不丢失。对于关键业务数据，可通过hdfs dfs -setrep -w 4 /path命令将副本数增加到4，进一步提升容错能力；对于非关键数据（如历史归档），可适当降低副本数以节省存储空间，但需确保副本数≥2。
2. 启用机架感知功能
机架感知（Rack Awareness）通过net.topology.script.file.name参数配置机架拓扑脚本（如/etc/hadoop/conf/topology_script.py），将节点映射到具体机架（如/rack1/node1、/rack2/node2）。NameNode会根据脚本信息，将数据块副本跨机架分布（第二副本放在不同机架，第三副本放在同机架不同节点），避免单机架故障导致所有副本丢失。例如，某电商企业调整机架拓扑脚本后，数据块分布在3个机架，机架故障时数据恢复时间从分钟级降至秒级。
3. 使用HDFS快照功能
HDFS快照（Snapshot）可创建文件系统或目录的只读时间点副本，用于快速恢复误删、误修改或病毒攻击导致的数据丢失。快照不会复制数据，仅在元数据中记录变化，占用存储空间小（仅存储差异部分）。启用方法：在NameNode配置文件（hdfs-site.xml）中添加dfs.namenode.snapshot.enabled=true，然后通过hdfs dfsadmin -allowSnapshot /path允许目录创建快照，使用hdfs dfs -createSnapshot /path snapshotName创建快照。恢复时，通过hdfs dfs -cp /path/.snapshot/snapshotName /targetPath将快照复制到目标路径。
4. 采用纠删码（Erasure Coding）技术
纠删码（Erasure Coding，EC）是Hadoop 3及以上版本的默认数据容错方案，通过数据块+校验块的编码方式（如6个数据块+3个校验块），以50%的存储开销实现与3副本相同的容错能力（可容忍最多3个块故障）。适用于冷数据归档（如历史日志、备份数据），可通过hdfs ec -enablePolicy -policy RS-6-3启用RS-6-3纠删码策略，再通过hdfs ec -setPolicy -path /cold/data -policy RS-6-3将策略应用到指定目录。
5. 定期执行数据备份
数据备份是防止数据丢失的最后一道防线，常用方法包括：
hadoop distcp hdfs://source-cluster:8020/source/path hdfs://target-cluster:8020/target/path；tar创建系统镜像，rsync实现增量备份（仅复制变化的文件）。6. 开启回收站功能
回收站（Recycle Bin）可防止误删文件，被删除的文件会先移动到回收站目录（默认/user/<username>/.Trash），并在设定的保留时间（如7天）后自动删除。启用方法：在core-site.xml中添加fs.trash.interval=7（单位：分钟），fs.trash.checkpoint.interval=1（检查间隔，单位：分钟）。用户可通过hdfs dfs -expunge手动清空回收站，或通过hdfs dfs -restoreFile /user/<username>/.Trash/Current/path /target/path恢复回收站中的文件。
7. 监控副本状态与系统健康
定期监控HDFS的副本一致性和节点健康状态，及时发现并处理问题：
hdfs fsck /命令检查数据块的副本数（UnderReplicatedBlocks表示未达目标副本数的块，MissingBlocks表示丢失的块），若存在未达副本数的块，NameNode会自动触发复制；hdfs dfsadmin -report命令查看DataNode的状态（如磁盘空间、内存使用、心跳是否正常），若DataNode宕机，需及时修复或替换；UnderReplicatedBlocks超过10个时触发告警），提前预警潜在风险。
