Tomcat集群部署核心策略
1. 负载均衡策略
负载均衡是Tomcat集群的基础，用于将客户端请求均匀分配到多个节点，避免单点过载。常见算法包括：
- 轮询（Round Robin）：按顺序依次将请求分发到每个节点，适用于节点性能相近的场景，是Nginx、Apache等负载均衡器的默认策略。
- 权重（Weight）：根据节点性能分配权重（如
weight=3表示该节点处理3倍于默认节点的请求），适用于节点配置差异大的环境（如新旧服务器混合部署）。
- 最少连接（Least Connections）：将请求分配给当前活跃连接数最少的节点，动态适应节点负载，适合长连接或突发流量场景。
- 响应时间（Response Time）：根据节点响应时间分配请求，优先选择响应最快的节点，提升用户体验，需负载均衡器实时监控节点状态。
2. 会话管理策略
会话共享是集群的关键挑战，解决用户跨节点访问时保持会话状态的问题。常见方案包括：
- Session Cluster（原生会话复制）：Tomcat原生支持的会话同步机制，通过组播将节点间的会话数据实时复制到所有集群节点。优点是原生集成、无需额外服务；缺点是网络开销大（节点越多，复制流量呈平方级增长），仅适用于小型集群（3-6个节点）。配置需在
server.xml中启用<Cluster>组件，并在应用web.xml中添加<distributable/>标签。
- 外部存储（Redis/Memcached）：将会话数据存储在外部分布式缓存系统（如Redis），所有节点从同一存储读取会话。优点是高性能、可扩展（支持大规模集群）、数据持久化；缺点是需要额外维护缓存服务，且会话对象需序列化。Tomcat可通过
RedisSessionManager（如tomcat-redis-session-manager）或MemcachedSessionManager实现。
- Session Sticky（会话粘性）：通过负载均衡器将同一用户的请求固定到同一节点，避免跨节点会话同步问题。优点是实现简单、性能高（无复制开销）；缺点是节点故障时该节点的会话会丢失（需结合故障转移），且无法动态扩展节点。常见实现方式包括Nginx的
ip_hash算法、HAProxy的cookie绑定。
- 单点登录（SSO）：通过中央认证服务（如CAS、OAuth2、JWT）管理用户会话，用户登录后获取全局令牌，访问集群中任意节点时验证令牌有效性。优点是适合大型分布式系统、安全性高；缺点是实现复杂（需开发认证服务）、需要额外基础设施。
3. 高可用策略
高可用是集群的核心目标，确保系统在节点故障时仍能正常运行。常见措施包括：
- 故障转移（Failover）：当节点宕机时，负载均衡器自动将请求转移到其他健康节点。需负载均衡器支持健康检查（如Nginx的
max_fails和fail_timeout参数），Tomcat集群通过<Receiver>组件接收组播心跳检测节点状态。
- 数据冗余：会话数据通过复制（Session Cluster）或外部存储（Redis）实现冗余，避免单点数据丢失。例如，Session Cluster中每个节点都保存所有会话的副本；Redis存储中数据会持久化到磁盘。
- 多节点部署：至少部署2个及以上Tomcat节点，避免单节点故障导致服务中断。节点数量需根据业务规模调整（如小型系统3-4个，大型系统10个以上）。
4. 配置管理策略
统一的配置管理是集群稳定运行的保障，常见实践包括：
- 统一配置文件：将
server.xml、web.xml、context.xml等核心配置文件保持一致（如通过版本控制工具如Git管理），避免节点配置差异导致的问题。
- 自动化部署：使用工具（如Ansible、Jenkins）实现Tomcat集群的自动化部署（如WAR包分发、配置更新），减少人工操作错误，提高部署效率。
- 集中日志管理：通过ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）或Prometheus+Grafana收集集群日志和监控数据，便于快速定位问题（如节点宕机、性能瓶颈）。
