centos下k8s如何监控

在 CentOS 下监控 Kubernetes（k8s），通常分为 集群层面监控 和 节点/应用层面监控 两部分。下面给你一套主流、可落地的方案。

一、基础监控方案（推荐：Prometheus + Grafana）

这是 生产环境最常用 的方案。

1. 组件说明

• Prometheus：采集指标（CPU、内存、网络、Pod 等）
• Node Exporter：采集 CentOS 节点指标
• kube-state-metrics：采集 k8s 资源状态
• Grafana：可视化展示

2. 安装方式（推荐 Helm）

（1）添加 Helm 源

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update

（2）安装监控套件

helm install kube-prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack -n monitoring --create-namespace

安装完成后包含：

• Prometheus
• Alertmanager
• Grafana
• Node Exporter
• kube-state-metrics

3. 访问 Grafana

kubectl port-forward -n monitoring svc/kube-prometheus-grafana 3000:80

浏览器访问：

http://localhost:3000

默认账号：admin 密码：prom-operator

二、CentOS 节点监控重点

1. 系统指标（必须看）

• CPU 使用率
• 内存使用
• 磁盘 IO
• 网络流量
• 系统负载（load average）

Node Exporter 已自动采集，无需额外配置。

2. 常见系统问题监控

在 Grafana 中重点关注：

• 磁盘使用率 > 85%
• 内存 swap 使用
• 节点 NotReady
• kubelet 异常

三、Kubernetes 核心监控指标

1. 集群级别

• Node 状态
• Pod 调度失败
• 控制平面健康（API Server / etcd）

2. 工作负载级别

• Deployment / StatefulSet 副本数
• Pod Restart 次数
• OOMKilled
• 容器 CPU / 内存限制

四、日志监控（可选但重要）

方案

• EFK：Elasticsearch + Fluentd + Kibana
• 或 Loki + Promtail + Grafana

Loki 示例（轻量）

helm install loki grafana/loki-stack -n logging --create-namespace

五、告警配置（生产必备）

1. Alertmanager

• 节点宕机
• Pod 频繁重启
• 资源使用超阈值

2. 通知方式

• 邮件
• 钉钉
• 企业微信
• 飞书

六、简单命令级监控（临时排查）

kubectl top node
kubectl top pod -A
kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp

七、总结推荐

如果你愿意，我可以：

• 给你 CentOS 专属调优监控指标
• 帮你 写 Prometheus 告警规则
• 给你 一套可直接用的 Grafana 面板 JSON

你现在是 学习环境还是生产环境？