centos中php性能如何监控

CentOS 下 PHP 性能监控实操指南

一监控体系与分层

二快速上手命令与日志

进程与资源
- 实时查看：top/htop（按 CPU%/MEM% 排序，关注 php-fpm 进程）。
- 进程快照：ps -eo pid,ppid,cmd,%cpu,%mem --sort=-%cpu | grep php-fpm。
- 连接与端口：ss -lntp | grep :9000（PHP-FPM 默认 9000 端口，若使用 socket 则查对应 socket 文件）。
PHP-FPM 状态与日志
- 服务状态：systemctl status php-fpm；日志路径常见为 /var/log/php-fpm/（如 error.log）。
- 若需 PHP-FPM 状态页（便于采集队列与进程指标），在 /etc/php-fpm.d/www.conf 中启用：
  - 打开：pm.status_path = /status
  - 访问控制：在对应 Nginx/Apache 配置中仅允许内网访问 /status
- 访问示例：curl http://127.0.0.1/status?json（JSON 输出便于采集）。
Web 与数据库
- Web 访问日志：如 /var/log/nginx/access.log，可用 goaccess 生成可视化报告。
- MySQL 慢查询：开启 slow_query_log，定位执行时间长的 SQL。

三关键指标与采集方法

层级	指标	采集方式	说明
系统	CPU、内存、I/O、网络	top/htop、vmstat、iostat、sar	判断是否资源瓶颈
PHP-FPM	进程数、空闲/忙碌、排队、慢请求	状态页 /status?json、日志 /var/log/php-fpm/	观察 queue、slow requests
Nginx	请求吞吐、状态码分布、连接	access.log、stub_status	结合 P95/P99 响应时间
应用	错误与慢日志	PHP-FPM 日志、应用日志	快速定位异常与慢点
数据库	慢查询	MySQL slow_query_log	优化 SQL 与索引
APM	调用图、事务耗时、外部依赖	New Relic/Datadog/Prometheus Exporter	长期观测与告警

四可视化与告警搭建

Prometheus + Grafana
- 部署 Prometheus 与 Grafana，在 Grafana 中添加 Prometheus 数据源。
- 采集 PHP-FPM 状态页（建议启用 /status?json）与 Nginx stub_status，配置 scrape_interval: 15s。
- 导入社区仪表盘（如 PHP-FPM、Nginx、Node/System），设置阈值告警（如 queue > 10、5xx > 1%）。
商业 APM
- New Relic：安装 PHP Agent（如 pecl install newrelic），在 php.ini 配置 newrelic.appname 与 newrelic.license_key，即可获取函数级调用图与事务追踪。
- Datadog：安装 Datadog Agent 并启用 PHP 集成，收集 APM、日志与基础设施 指标。

五性能分析与定位工具

开发/测试环境
- Xdebug：生成 trace/callgraph，配合 KCacheGrind/Webgrind 分析函数调用与耗时，适合深度定位瓶颈（开销较大，不建议长期开启于生产）。
- XHProf：轻量级剖析，记录 函数调用次数、CPU、内存，便于对比优化前后差异。
生产友好
- Blackfire.io：低开销采样分析，提供 调用图 与 瓶颈定位，适合在接近生产的灰度环境持续使用。

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