在PyTorch中，有两种方法可以使用reshape函数来改变张量的形状：
.view()方法：import torch
# 创建一个大小为(2, 3)的张量
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用view方法将张量的形状改变为(3, 2)
y = x.view(3, 2)
print(y)
输出:
tensor([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
.reshape()方法：import torch
# 创建一个大小为(2, 3)的张量
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用reshape方法将张量的形状改变为(3, 2)
y = x.reshape(3, 2)
print(y)
输出:
tensor([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
这两种方法都可以用来改变张量的形状，但.view()方法在某些情况下可能会返回一个共享存储的视图，而.reshape()方法总是返回一个不共享存储的新张量。
