Kafka消费速度慢在CentOS上可能由多种原因导致，以下是一些常见的优化方法：
max.poll.records参数，增加每次拉取的消息数量，减少拉取次数。fetch.min.bytes：一次拉取更多消息，减少网络传输开销。fetch.max.wait.ms：适当增加该参数值，延长等待时间，以增加一次网络请求中的消息数量。max.poll.records参数，实现批量处理，提高消费速度。ulimit -n设置足够大，以避免打开文件描述符过多的问题。vm.max_map_count以避免内存溢出。-Xmx和-Xms参数来分配足够的堆内存，避免频繁的垃圾回收导致的停顿。通过上述方法，可以有效提高Kafka在CentOS上的消费速度，减少消费延迟，从而提升整体系统的性能和效率。需要注意的是，具体的优化策略需要根据实际的业务需求和系统负载情况来制定。
