JMeter在CentOS上的压力测试方法

在CentOS上使用JMeter进行压力测试

一 环境准备与安装

• 安装 Java 8（JMeter 5.x 建议使用 JDK 1.8）：
  • 安装 OpenJDK：sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel
  • 验证：java -version
• 安装 Apache JMeter（以 5.4.3 为例）：
  • 下载并解压：wget https://dlcdn.apache.org//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.4.3.tgz && tar -zxvf apache-jmeter-5.4.3.tgz -C /usr/local/
  • 配置环境变量（/etc/profile）：
    • export JMETER_HOME=/usr/local/apache-jmeter-5.4.3
    • export PATH=$JMETER_HOME/bin:$PATH
  • 使配置生效：source /etc/profile
  • 验证：jmeter -v
• 上传脚本与数据文件（可选）：yum install -y lrzsz 后使用 rz 上传 .jmx 与 CSV 数据文件。

二 单机非GUI压测与结果查看

• 执行压测（非GUI）：
  • 基本：jmeter -n -t /path/to/test.jmx -l /path/to/results.jtl
  • 生成 HTML 报告：jmeter -n -t /path/to/test.jmx -l /path/to/results.jtl -e -o /path/to/report
  • 仅从既有结果生成报告：jmeter -g /path/to/results.jtl -o /path/to/report
• 结果文件与报告要点：
  • .jtl 为原始结果（CSV 格式），可用 Excel/文本查看，也可导入 JMeter 生成图表报告。
  • HTML 报告位于 -o 指定目录的 index.html，便于分享与归档。

三 分布式压测 Master-Slave

• 架构说明：一台 Controller/Master 控制多台 Agent/Slave 发压，提升总并发能力。
• 配置步骤：
  • 在所有 Agent 的 JMETER_HOME/bin/jmeter.properties 中设置：
    • server.rmi.localport=1099
    • server.rmi.ssl.disable=true
  • 启动 Agent（后台）：nohup $JMETER_HOME/bin/jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=<AGENT_IP> &
  • 在 Controller 的 jmeter.properties 中配置 remote_hosts=<AGENT1_IP>:1099,<AGENT2_IP>:1099
  • 在 Controller 发起压测：
    • 指定节点：jmeter -n -t test.jmx -l result.jtl -R <AGENT1_IP>:1099,<AGENT2_IP>:1099
    • 使用配置文件中全部节点：jmeter -n -t test.jmx -l result.jtl -r
• 重要注意：
  • 各 Agent 上 CSV 数据文件路径必须一致且为绝对路径。
  • 如需终止 Agent：ps -ef | grep jmeter-server | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9。

四 脚本编写与关键配置

• 核心元件与流程：
  • 线程组：设置并发用户数（Number of Threads）、Ramp-Up Period（启动所有线程的秒数）、循环次数/调度器（持续时间）。
  • HTTP 请求：配置协议、服务器/IP、端口、方法、路径、参数/消息体、编码、重定向、KeepAlive 等。
  • 定时器：如 Constant Timer（固定间隔）、或 Constant Throughput Timer 控制吞吐（注意其单位为 samples per minute，目标 QPS×60）。
  • 断言：如 响应断言 校验状态码/响应体，保证请求有效性。
  • 监听器：调试用 察看结果树（压测时建议关闭），统计用 聚合报告/Summary Report。
• 参数化与关联：
  • CSV Data Set Config 实现数据驱动（Filename 使用绝对路径，变量名与 ${变量名} 引用）。
  • 正则表达式提取器 等后置处理器处理动态关联数据。
• 脚本规范与性能建议：
  • 每个取样器建议配置断言；非调试时禁用察看结果树；减少不必要的监听器以降低压测机开销。
  • 需要更高并发时优先分布式压测；合理设置线程数、Ramp-Up、循环/持续时间，逐步加压观察拐点。

五 监控与结果分析

• 关键指标与含义（聚合报告/HTML 报告）：
  • Label：请求名称
  • #Samples：总请求数
  • Average/Median/90%/95%/99% Line：平均/中位数/分位响应时间
  • Min/Max：最小/最大响应时间
  • Error%：错误率
  • Throughput：吞吐量（每秒完成请求数，近似 TPS）
  • Received/Sent KB/sec：网络吞吐
• 被压与压测机监控要点：
  • 关注被压服务的 CPU、JVM 内存/GC，以及 延迟分布（如 Nginx）、Redis 主从资源、MySQL 慢查询/连接数 等；压测机自身资源也需监控以避免成为瓶颈。