在Python中，astype()函数是pandas库的一个方法，用于将数据转换为指定的数据类型。
astype()方法的用法如下：
df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)
df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)
df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'])
df['column_name'] = df['column_name'].astype(bool)
df['column_name'] = df['column_name'].astype('category')
需要注意的是，astype()方法会创建一个新的Series或DataFrame对象，并将数据类型转换为指定类型。如果数据转换失败（例如，字符串无法转换为数字），则会引发类型错误。如果要在原始DataFrame上进行更改，请使用inplace参数：
df['column_name'].astype(int, inplace=True)
