CentOS Python容器化如何实现

在 CentOS 上容器化 Python 应用的可执行方案

一环境准备

安装 Docker 引擎（以 CentOS 7/8 为例）：
- 安装依赖与仓库：
  - sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
  - sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
- 安装并启动服务：
  - sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
  - sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker
- 验证安装：
  - sudo docker run --rm hello-world
准备应用骨架（示例）：
- 应用代码：app.py
  - from flask import Flask; app = Flask(name); @app.route(“/”); def h(): return “Hello, CentOS Python”; if name == “main”: app.run(host=“0.0.0.0”, port=5000)
- 依赖清单：requirements.txt
  - flask==2.3.*
说明：也可直接使用官方 python:3.x-slim 镜像构建，体积更小、构建更快；下文提供基于 CentOS 与基于 python 官方镜像 的两种 Dockerfile 示例。

二构建镜像

方式 A 基于 CentOS 官方镜像（系统级可控，体积较大）
- Dockerfile
  - FROM centos:7
  - ENV PYTHONUNBUFFERED=1
  - RUN yum install -y python3 python3-pip && yum clean all
  - WORKDIR /app
  - COPY requirements.txt .
  - RUN pip3 install --no-cache-dir -r requirements.txt
  - COPY . .
  - EXPOSE 5000
  - CMD [“python3”, “app.py”]
- 构建命令：docker build -t my-python-app:centos .
方式 B 基于官方 python 镜像（推荐，镜像小、依赖新）
- Dockerfile
  - FROM python:3.11-slim
  - WORKDIR /app
  - COPY requirements.txt .
  - RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
  - COPY . .
  - EXPOSE 5000
  - CMD [“python”, “app.py”]
- 构建命令：docker build -t my-python-app:slim .
构建要点：
- 使用 .dockerignore 忽略 pycache、.pyc、.git、venv、node_modules 等无关文件
- 多阶段构建可用于分离构建依赖与运行环境（进阶）

三运行与验证

运行容器（示例映射 5000 端口）：
- 基于 CentOS 镜像：docker run -d --name py-centos -p 5000:5000 my-python-app:centos
- 基于 python 镜像：docker run -d --name py-slim -p 5000:5000 my-python-app:slim
验证：
- 本地：curl http://localhost:5000
- 远程：curl http://<服务器IP>:5000
常用运维：
- 查看日志：docker logs -f <容器名>
- 进入容器：docker exec -it <容器名> bash
- 停止/启动：docker stop/start <容器名>
多服务编排（可选，使用 Docker Compose）：
- docker-compose.yml
  - version: “3.8”
  - services:
    - web:
      - build: .
      - ports: [“5000:5000”]
    - db:
      - image: postgres:15
      - environment:
        
        POSTGRES_PASSWORD=example
- 启动：docker-compose up -d；验证：curl http://localhost:5000

四生产级优化与安全建议

基础镜像与依赖
- 优先选择 python:3.x-slim 或 alpine；如需系统工具再按需安装，减少攻击面
- 使用可信基础镜像与固定版本号（如 3.11.10-slim），避免浮动版本导致不可预期
镜像与运行时安全
- 非 root 运行：在 Dockerfile 中创建非特权用户并切换
  - RUN adduser -m -u 1001 app && chown -R 1001:1001 /app
  - USER 1001
- 最小权限：仅暴露必要端口；使用 read-only 根文件系统（如可行）；禁用调试接口
构建与运行优化
- 依赖分层缓存：先复制并安装 requirements.txt，再复制源码，提升构建命中率
- 使用 .dockerignore；多阶段构建减小最终镜像体积
- 资源限制：docker run 加入 --cpus、–memory 限制
数据与配置
- 配置与密钥通过 ConfigMap/Secret 或挂载卷注入，避免硬编码
- 日志输出到 stdout/stderr，便于采集与轮转
网络与合规
- 仅开放必要端口；如需固定 IP 或自定义网段，使用 Docker 网络（生产谨慎评估）
- 不建议直接在生产禁用 SELinux；如必须调整，遵循最小变更与回滚方案

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