Debian上Kubernetes监控方案有哪些

Debian上可用的Kubernetes监控方案

一 核心指标监控与可视化

• Prometheus + Grafana：以 Prometheus 采集 Kubernetes 指标，配合 Grafana 做可视化与告警面板，适合长期留存与自定义监控。常见做法是使用 kube-prometheus-stack Helm Chart 一键部署，开箱即用地提供节点、Pod、控制面等监控与常用仪表盘。适合需要自托管与可控性的团队。
• Kubernetes Dashboard：官方 Web UI，便于查看与管理 Pod/Deployment/Service 等对象与基础资源状态，适合日常巡检与入门可视化。
• KubeView / Lens / Octant：集群拓扑与资源视图工具，侧重“看得见”的资源关系与状态概览，适合快速定位工作负载分布与异常。

二 日志与追踪

• 日志：使用 ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana） 或 EFK（Elasticsearch + Fluent Bit + Kibana） 集中采集与检索容器日志，便于故障排查与审计。
• 指标与APM：商业平台 Datadog / New Relic 提供指标、日志、分布式追踪的一体化可观测性，部署 Agent 即可接入，适合希望快速落地且对托管服务有需求的团队。
• 开源追踪/性能测试一体：Anteon（原 Ddosify） 支持 eBPF 无侵入采集、自动服务地图、分布式追踪与内置性能测试，提供自托管与云端形态，适合在监控闭环中同时做压测与瓶颈定位。

三 快速上手组合

• 自托管开源一体化：部署 kube-prometheus-stack（含 Prometheus/Alertmanager/Grafana 与常见 K8s 仪表盘），再按需增加 Kubernetes Dashboard / KubeView / Lens 做可视化补充。适合大多数团队与中小规模集群。
• 托管云方案：在集群中部署 Datadog / New Relic 的 DaemonSet Agent，开通日志、APM、合成监控等服务，实现分钟级落地与全球视图。适合追求效率与可扩展性的团队。

四 组件与数据来源说明

• cAdvisor：内置于 Kubelet，采集容器层面的 CPU/内存/磁盘/网络 等基础指标，是节点与容器可视化的底层数据源之一。
• kube-state-metrics：监听 Kubernetes API，输出 Deployment/StatefulSet/Node/Pod 等对象的状态指标（如副本数、就绪状态、条件），用于评估工作负载健康度与调度结果。
• metrics-server：为 HPA/VPA/集群自动伸缩 等提供资源使用数据（如 CPU/内存 请求与上限），是调度与弹性控制的关键依赖。注意 Heapster 已废弃。

五 选型建议

• 以“指标 + 日志 + 追踪”三位一体为目标，优先保证指标与日志的覆盖，再逐步补齐追踪与业务维度。
• 结合团队规模与预算：自托管（如 Prometheus/Grafana）可控性高但需维护；SaaS（如 Datadog/New Relic）落地快、功能全，注意用量与成本。
• 关注可扩展性（多集群/多租户）、告警可维护性（分组、抑制、静默）、数据安全与合规（尤其是日志与链路追踪数据）。