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Ubuntu MariaDB索引优化策略是什么
小樊
40
2026-01-01 07:25:59
Ubuntu MariaDB 索引优化策略
一 索引设计原则
- 控制数量与避免冗余:单表索引建议不超过5个;避免给每列单独建索引,优先设计高效的联合索引;删除重复或包含关系导致的冗余索引(如 primary key(id)、index(id)、unique index(id) 或 index(a,b,c)、index(a,b)、index(a))。
- InnoDB 主键规范:每个 InnoDB 表必须有主键;优先使用自增整数或顺序递增列,避免UUID/MD5/长字符串作主键,以降低页分裂与随机 I/O。
- 索引列顺序:将区分度最高的列放在最左;在区分度相近时,优先放字段长度更小的列;把最常用的查询列放在左侧,减少索引数量。
- 覆盖索引优先:让索引包含查询所需全部列(SELECT、WHERE、ORDER BY、GROUP BY),避免“回表”。
- 字符串索引长度:对 VARCHAR 使用前缀索引,通过区分度评估选择长度,例如计算 count(distinct left(col, N))/count(*)。
- 为高频访问路径建索引:对 WHERE、ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 以及多表 JOIN 的关联列建立索引。
二 索引类型选择与创建
- B-Tree/B+Tree 为主:InnoDB 默认使用 B+Tree 索引,适合范围查询、排序与等值匹配。
- 联合索引遵循最左前缀:查询条件需按索引列顺序从左到右匹配;跳过左侧列或打乱顺序,右侧列通常无法使用索引。
- 前缀索引示例:对长文本列只索引前 N 个字符(N 由区分度决定)。
- 覆盖索引示例:将 SELECT 与 WHERE/GROUP/ORDER 所需列一并纳入索引,减少回表。
- 主键选择示例:使用自增 ID 作为主键,避免频繁更新的列或 UUID。
三 让索引生效的 SQL 写法
- 避免对索引列做计算或函数:如 LEFT(name,3)=‘abc’、stuno+1=900001 会导致索引失效,改写为 name LIKE ‘abc%’、stuno=900000。
- 避免隐式类型转换:如 name=123(字符串列对数字比较)会触发转换导致索引失效,统一为 name=‘123’。
- 范围条件放右侧:联合索引中范围条件(>、<、BETWEEN、LIKE ‘prefix%’ 以外的模式)右侧的列通常无法使用索引,将范围条件置于索引最右。
- 谨慎使用否定与空值:!=、<> 常导致索引失效;IS NULL 可使用索引,IS NOT NULL 可能无法使用,必要时改为覆盖索引或改写条件。
- 利用 EXPLAIN 验证:关注 type(目标为 ref/eq_ref/range/index,避免 ALL 全表扫描)、key(实际用到的索引)、Extra 中是否出现 Using filesort/Using temporary。
四 维护与监控
- 慢查询驱动优化:启用慢查询日志,用 pt-query-digest 或 mysqldumpslow 聚合分析,针对 TOP SQL 建立或调整索引。
- 更新统计信息:执行 ANALYZE TABLE 保持索引统计最新,帮助优化器选择更优执行计划。
- 必要时的表维护:对高碎片表执行 OPTIMIZE TABLE(InnoDB 通常受益于重建整理),并定期归档历史数据降低索引与扫描压力。
- 监控与告警:结合 SHOW STATUS/LONG QUERY 与系统工具(如 top、iostat、ss),或使用 Prometheus/Grafana/Zabbix 建立可视化监控与阈值告警。
五 Ubuntu 配置与落地要点
- 配置文件路径:常见为 /etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf 或 /etc/my.cnf。
- InnoDB 缓冲池:将 innodb_buffer_pool_size 设为物理内存的约70%,提升索引与数据页命中率。
- 日志与持久性:适度增大 innodb_log_file_size;在可接受的场景下将 innodb_flush_log_at_trx_commit=2 以换取吞吐(存在少量数据丢失风险)。
- 查询缓存注意:MariaDB 10.1+ 已移除查询缓存(query cache),如需缓存请在应用层/Redis/Memcached实现。
- 变更流程:索引变更在低峰期执行,先在测试环境验证 EXPLAIN 与基准性能,再灰度上线并持续观测。