在Python中，读取数据集有多种方法，具体取决于数据集的格式和大小。以下是一些常用的方法：
with open('data.txt', 'r') as file:
data = file.read()
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
import pandas as pd
data = pd.read_excel('data.xlsx')
import numpy as np
data = np.fromfile('data.bin', dtype=np.float32)
import scipy.io as sio
data = sio.loadmat('data.mat')
import pickle
with open('data.pkl', 'rb') as file:
data = pickle.load(file)
这些方法只是一些常见的读取数据集的方法，还有其他方法可以根据具体需求选择。在选择方法时，需要根据数据集的类型和大小进行选择，并根据具体情况进行相应的数据处理和转换。
