MongoDB性能调优技巧有哪些Debian版

Debian上MongoDB性能调优要点

一 系统与内核优化

• 使用64位系统与MongoDB，支持更大的内存映射与数据集规模。
• 关闭或禁用NUMA与Transparent Hugepage（THP）：
  • 编辑**/etc/default/grub**，在GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT中加入：numa=off transparent_hugepage=never，执行sudo grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg && sudo reboot；
  • 或在运行时写入：echo never | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled。
• 适度配置Swap与vm.swappiness，在内存紧张时避免抖动式换页，同时保证极端情况下的可用性。
• 选用高性能SSD、合理的RAID级别，并确保充足的磁盘空间与I/O能力。

二 存储引擎与缓存配置

• 使用WiredTiger存储引擎，并按内存与业务负载设置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB，避免占用过多系统内存影响操作系统与其他服务。
• 规划dbPath所在磁盘的I/O能力（如独立盘/NVMe），并预留增长空间，减少频繁扩容带来的抖动。
• 在配置文件中合理设置net.port、net.bindIp、systemLog.destination、processManagement.fork等基础项，确保监听、日志与守护进程行为符合部署要求。

三 索引与查询优化

• 为高频查询路径建立单字段索引与复合索引，注意复合索引中字段的顺序与最左前缀匹配。
• 控制索引数量，避免过度索引导致写放大与空间膨胀；优先使用覆盖索引减少回表。
• 使用explain(“executionStats”)分析执行计划，消除全表扫描与低效操作。
• 查询时仅返回必要字段（投影），减少网络与内存开销；避免全表更新与无限制的大范围更新。
• 大数据量分页优先基于范围条件+limit，谨慎使用skip()带来的深翻页成本；复杂处理尽量使用聚合管道替代多次往返查询。

四 部署架构与读写策略

• 读多写少场景可启用读偏好 secondaryPreferred，实现读写分离与负载分担。
• 根据一致性/持久性需求调整Write Concern与Read Concern，在性能与可靠性之间取得平衡。
• 规模化场景采用副本集提升可用性与读扩展，数据量或并发进一步增长时使用分片实现水平扩展。

五 监控维护与变更流程

• 启用Profiling记录慢查询，配合mongostat、mongotop与第三方工具（如PMM）持续观测吞吐、延迟、I/O与连接数。
• 建立索引生命周期管理：定期评估与重建低效索引，控制碎片与空间占用。
• 维护日志轮转与归档，避免日志过大影响磁盘与性能；定期备份（如mongodump/mongorestore）。
• 变更遵循“先测试、后灰度、再上线”，每次调整配置后使用基准测试与A/B验证效果，再滚动推广。