CentOS Golang日志分析怎么做

一、前期准备：配置结构化日志记录
在CentOS上分析Golang日志前，需先确保应用程序输出结构化日志（如JSON格式），便于后续工具解析。推荐使用以下第三方日志库替代标准库log：

logrus：支持JSON格式化、日志级别控制（Debug/Info/Warn/Error等）、钩子机制（如发送日志到远程服务器），示例代码：

package main
import (
    "github.com/sirupsen/logrus"
    "os"
)
func main() {
    logFile, _ := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0644)
    logrus.SetOutput(logFile) // 输出到文件
    logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{TimestampFormat: "2006-01-02 15:04:05"}) // JSON格式+时间戳
    logrus.WithFields(logrus.Fields{"module": "user", "action": "login", "status": "success"}).Info("User logged in")
}

zap：Uber开源的高性能日志库，适合高并发场景，支持结构化和非结构化日志，示例代码：

package main
import (
    "go.uber.org/zap"
)
func main() {
    logger, _ := zap.NewProduction() // 生产环境配置（JSON格式）
    defer logger.Sync()
    logger.Info("User logged in",
        zap.String("module", "user"),
        zap.String("action", "login"),
        zap.Bool("status", true),
    )
}

配置完成后，Golang应用会将结构化日志输出到指定文件（如app.log）。

二、基础日志分析：使用Linux命令行工具
对于简单的日志查找、统计需求，可直接使用CentOS自带的命令行工具，无需额外安装软件：

查找特定日志：用grep筛选包含关键词（如"ERROR"）的行，-i忽略大小写，-A 3显示匹配行后的3行上下文：
```
grep -i "error" /path/to/app.log
grep -A 3 "timeout" /path/to/app.log
```
统计日志条目：用wc -l统计总行数，grep结合wc -l统计特定日志数量（如ERROR数量）：
```
wc -l /path/to/app.log          # 总行数
grep -c "error" /path/to/app.log # ERROR数量
```
提取关键字段：用awk提取日志中的特定字段（如时间戳、模块名），假设日志格式为{"timestamp":"2025-01-01 12:00:00","module":"user","action":"login"}：
```
awk -F'"' '{print $4, $8}' /path/to/app.log  # 提取时间戳和action
```
排序与去重：用sort排序日志，uniq -c统计频率，sort -rn按频率降序排列（如统计最常见的错误）：
```
grep "error" /path/to/app.log | sort | uniq -c | sort -rn
```
实时查看日志：用tail -f实时监控日志文件的新增内容，-n 100显示最后100行：
```
tail -f /path/to/app.log
tail -n 100 -f /path/to/app.log
```

这些工具适合快速排查简单问题，但对复杂分析（如趋势可视化）支持有限。

三、进阶日志分析：使用专业日志分析工具
对于大规模、复杂的日志分析（如多应用日志聚合、可视化），推荐使用以下工具：

goaccess：轻量级开源实时Web日志分析工具，支持生成HTML报告、实时终端查看，适合分析Golang应用的访问日志（如REST API请求）。安装与使用：
```
# 安装（CentOS 7+）
yum install epel-release -y && yum install goaccess -y
# 分析日志（生成HTML报告）
goaccess /path/to/app.log --log-format=JSON -o /var/www/html/report.html
```
访问http://your-server-ip/report.html即可查看可视化报告（包含请求数、响应时间、状态码分布等）。
ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）：企业级日志分析平台，适合大规模日志集中管理。配置步骤：
1. 安装Elasticsearch：提供日志存储和搜索引擎；
2. 安装Logstash：作为日志收集和处理管道，配置logstash.conf解析Golang结构化日志（JSON格式）；
3. 安装Kibana：提供可视化界面，通过Dashboard展示日志趋势、错误分布等。
  ELK适合需要深度分析和团队协作的场景。

四、日志轮转与管理：防止日志文件过大
为避免日志文件占用过多磁盘空间，需配置日志轮转（定期切割、压缩旧日志）。使用CentOS自带的logrotate工具：

创建/etc/logrotate.d/golang-app配置文件，内容如下：

/path/to/app.log {
    daily           # 每天轮转
    missingok       # 日志文件不存在时不报错
    rotate 7        # 保留最近7个日志文件
    compress        # 压缩旧日志（如app.log.1.gz）
    notifempty      # 日志为空时不轮转
    create 640 root root  # 创建新日志文件的权限和所有者
}

手动测试轮转：logrotate -vf /etc/logrotate.d/golang-app（-v显示详细信息，-f强制轮转）。

五、监控与告警：及时发现问题
结合监控工具，可实现日志异常的实时告警：

Prometheus+Grafana：通过promtail（Grafana的日志收集工具）采集Golang日志，配置Prometheus监控日志中的错误关键词（如"ERROR"），并在Grafana中创建Dashboard展示错误趋势，设置告警规则（如1小时内ERROR数量超过10条时发送邮件/Slack通知）。

自定义脚本告警：用Shell脚本定期检查日志中的错误数量，超过阈值时发送邮件，示例：

#!/bin/bash
ERROR_COUNT=$(grep -c "error" /path/to/app.log)
if [ $ERROR_COUNT -gt 10 ]; then
    echo "ERROR: Found $ERROR_COUNT errors in app.log" | mail -s "Golang App Error Alert" admin@example.com
fi

将脚本添加到crontab中，每5分钟执行一次：*/5 * * * * /path/to/alert_script.sh。

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