Tomcat日志中的关键指标主要包括以下几个方面：
1. 请求处理相关指标
- 请求总数：统计在特定时间段内收到的请求数量。
- 成功请求数：成功处理的HTTP请求的数量。
- 失败请求数：由于各种原因（如404错误、500内部服务器错误等）未能成功处理的请求数量。
- 平均响应时间：所有请求的平均处理时间。
- 最大响应时间：单个请求的最大处理时间。
- 最小响应时间：单个请求的最小处理时间。
2. 性能指标
- CPU使用率：Tomcat进程占用的CPU资源百分比。
- 内存使用情况：包括堆内存和非堆内存的使用量。
- 磁盘I/O：读写操作的频率和速度。
- 网络流量：进出服务器的数据量。
3. 错误和异常指标
- 错误日志条目：记录的所有错误和异常信息的数量。
- 特定错误代码：如404（未找到）、500（内部服务器错误）等常见错误的频率。
- 异常堆栈跟踪：详细的错误发生时的调用栈信息。
4. 线程池指标
- 活跃线程数：当前正在处理请求的线程数量。
- 最大线程数：线程池允许的最大线程数量。
- 等待队列长度：等待被处理的请求队列的长度。
5. 会话管理指标
- 活跃会话数：当前活跃的用户会话数量。
- 会话创建和销毁次数：会话的生命周期事件统计。
6. 连接池指标
- 连接数：数据库或外部服务的连接池中当前的连接数量。
- 连接使用率：已使用的连接占总连接数的比例。
7. 安全相关指标
- 认证失败次数：用户登录失败的次数。
- 授权失败次数：用户访问受限资源的失败次数。
- 恶意请求检测：如SQL注入、XSS攻击等安全威胁的检测记录。
8. 应用特定指标
- 业务逻辑执行时间：关键业务操作的耗时情况。
- 第三方服务调用时间：与外部API交互的平均和最大响应时间。
查看和分析日志的工具
- ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）：强大的日志收集、搜索和可视化平台。
- Splunk：商业化的日志管理和分析工具。
- Grafana + Prometheus：用于实时监控和告警的系统。
注意事项
- 定期审查日志，及时发现并解决问题。
- 设置合理的告警阈值，以便在异常情况发生时能够迅速响应。
- 对敏感信息进行脱敏处理，保护用户隐私和企业数据安全。
综上所述，全面监控和分析这些关键指标有助于确保Tomcat服务器的稳定运行和高性能表现。
