Ubuntu Tomcat日志中慢查询怎么优化

要优化Ubuntu上Tomcat日志中的慢查询，可以从多个方面入手，包括调整JVM参数、优化数据库查询、启用压缩等。以下是详细的优化策略：

调整JVM参数

• 堆大小：通过 -xms 和 -xmx 参数设置初始堆大小和最大堆大小。例如：

  -Xms512m -Xmx1024m
  

  初始堆大小应根据应用程序的内存需求来设置，而最大堆大小应根据系统的物理内存和应用程序的性能需求来设置。
• 垃圾回收算法：选择合适的垃圾回收算法，如G1（Garbage First）适用于大堆内存，而Parallel GC适用于多核CPU。例如：

  -XX:+UseG1GC
  

• 新生代和老年代比例：通过 -XX:NewRatio 参数调整新生代和老年代的比例。例如：

  -XX:NewRatio=2
  

• 并行GC线程数：通过 -XX:ParallelGCThreads 参数设置并行GC线程数。例如：

  -XX:ParallelGCThreads=4
  

启用压缩

启用压缩可以减少数据传输量，加快页面加载速度。在Tomcat中，可以通过配置来启用HTTP压缩。例如，在 server.xml 中配置压缩参数：

<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           compression="on"
           compressionMinSize="2048"
           compressableMimeType="text/html,text/xml,text/plain,application/json" />

数据库查询优化

• 索引优化：为查询条件、排序字段和关联字段创建合适的索引。遵循最左前缀原则设计复合索引，避免创建冗余和重复索引。
• SQL语句优化：只查询必要的列，避免使用 SELECT *。使用覆盖索引减少回表操作，合理使用子查询和JOIN，优先考虑JOIN。使用 LIMIT 限制结果集大小。
• 表结构优化：选择合适的数据类型，尽量使用数字型字段。使用 VARCHAR 代替 CHAR 节省空间。
• 查询执行计划优化：使用 EXPLAIN 分析查询执行计划，关注 type 列，优化至少达到 ref 或 range 级别。

其他优化策略

• 增大 /dev/random 的熵池：如果Tomcat启动缓慢是由于 /dev/random 熵池不足，可以通过安装熵服务（如 rng-tools）来增大熵池。

  sudo apt-get install rng-tools
  sudo rngd start
  

• 修改JRE文件：修改 java.security 文件，将 securerandom.source 从 /dev/random 改为 /dev/./urandom。

  sudo sed -i 's/securerandom.source=file:/dev/random/securerandom.source=file:/dev/./urandom/' /usr/local/jdk1.8.0_111/jre/lib/security/java.security
  

通过上述优化策略，可以有效减少Tomcat日志中的慢查询，提升系统性能和响应速度。根据具体应用场景选择合适的优化方法，并进行测试验证以确保优化效果。