HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于大数据的随机、实时读/写访问。在CentOS系统上搭建和优化HBase的读写性能，可以从以下几个方面进行：
在CentOS上安装HBase需要先安装JDK和Hadoop，然后下载并解压HBase安装包，配置环境变量后启动HBase。
配置参数调整：
hbase.wal.hsync 和 hbase.hfile.hsync：控制WAL（Write Ahead Log）和HFile的同步程度，可以调整为false以提高写入性能，但可能会牺牲数据安全性。hbase.regionserver.handler.count：增加RegionServer处理客户端请求的线程数，可以提高处理性能。hbase.hregion.memstore.flush.size：设置MemStore刷新到磁盘的大小，适当增大可以提高写入性能。hbase.regionserver.global.memstore.size：设置RegionServer上所有MemStore的总大小，适当增大可以提高写入性能。批量写入和并发写：
setAutoFlush(false)），可以批量写入数据到HBase。JVM调优：
-Xms 和 -Xmx），并确保NewSize和MaxNewSize设置相同，以避免JVM动态调整后带来的性能问题。-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction来控制老年代的回收时机。通过上述方法，可以在CentOS上优化HBase的读写性能，满足大数据处理的需求。
