Debian JS日志中哪些指标重要

Debian JS日志关键指标清单

一 基础上下文指标

• 时间戳：精确到秒/毫秒，便于问题时间线重建与回溯。
• 日志级别：如 DEBUG/INFO/WARN/ERROR/FATAL，用于快速判断严重程度与告警策略。
• 进程/线程标识：PID/TID，定位具体进程或线程实例。
• 应用/模块/组件：如服务名、文件名、类/模块名，便于按组件聚合与筛选。
• 请求/事务ID：贯穿一次调用的唯一标识，用于串联分布式链路。
• 用户信息/会话：如 userID、session，支持用户维度分析与问题复现。
• 来源IP：客户端或上游来源，辅助安全与地域分析。
• 操作/事件描述：简要说明发生了什么，提升可读性与检索效率。
• 相关配置：影响本次日志输出的关键配置项，便于问题定位与复现。
  以上字段构成日志的“最小可用上下文”，建议所有日志统一包含。

二 错误与异常指标

• 异常名称/类型：如 SyntaxError/ReferenceError/TypeError/RangeError/URIError，快速识别错误类别。
• 错误消息与堆栈跟踪：包含出错文件与行号、调用栈，直达根因代码位置。
• HTTP状态码：如 4xx/5xx，区分客户端/服务端问题。
• 错误域/来源：前端运行时、Node.js 后端、第三方依赖或外部接口。
• 重试/告警标记：是否重试、是否已告警，避免重复处理与告警风暴。
  这些字段能显著提升故障定位效率，尤其是异常类型+堆栈+行号的组合。

三 性能与资源指标

• 请求/处理/响应时间：如 duration/responseTime/耗时，衡量接口与关键路径性能。
• 队列与并发：如 activeRequests/排队数，识别过载与阻塞。
• 内存与CPU：如 heapUsed/rss/cpu%，发现内存泄漏与计算瓶颈。
• I/O与网络：如 磁盘IO/网络时延与错误，定位外部依赖与基础设施问题。
• 自定义计时：前端 console.time/timeEnd 或 Node.js performance hooks，度量关键函数/事务耗时。
  建议将性能指标与业务/请求维度关联，便于定位“慢在哪儿”。

四 安全与业务指标

• 安全事件：如 恶意访问、DDoS 特征、异常 UA/Referer、敏感数据泄露迹象，用于及时阻断与加固。
• 访问与来源分析：访问量、流量来源、渠道转化，支撑运营与投放优化。
• 页面/资源性能：首字节时间(TTFB)、页面加载时间、资源加载成功率，指导前端优化。
• 用户行为与路径：关键页面/按钮转化路径，发现体验瓶颈与功能改进点。
• SEO与可用性：关键词排名、外链质量、移动端友好性，辅助站点健康度评估。
  这些指标将日志从“排障”延伸到“增长与安全”。

五 采集与落盘建议

• 统一结构与字段命名：为时间戳、级别、PID、TID、请求ID、用户、IP、状态码、耗时、错误类型/堆栈等设定统一规范，便于检索与聚合。
• 结构化日志：优先使用 JSON，配合日志库如 Winston/Pino/Bunyan，提升机器可读性与查询性能。
• 集中化与可视化：使用 ELK Stack/Graylog 聚合与检索，结合 Prometheus/Grafana 做指标可视化与告警。
• 链路追踪：在日志中输出 Trace ID，串联前端、网关、后端与数据库调用链。
• 系统日志接入：Node.js 服务可用 journald 输出，通过 journalctl -u service_name 查看；前端日志建议通过 HTTP/SDK 上报至后端集中存储。
• 日志轮转与权限：使用 logrotate 控制大小与保留周期，严格设置文件权限，防止敏感信息泄露。
  上述实践能在保证可观测性的同时，降低运维与存储成本。