怎样优化centos的cpuinfo性能

优化 CentOS 的 CPU 性能

一 基线评估与瓶颈定位

• 采集硬件与拓扑信息：使用 lscpu、cat /proc/cpuinfo 查看物理/逻辑核心、频率、缓存、是否启用 HT/SMT、NUMA 节点等，为后续亲和性与调度提供依据。
• 快速健康检查：用 uptime 观察 load average 与 CPU 数量关系；用 vmstat 2 3 关注 r（运行队列）、us+sy（CPU 使用）、wa（I/O 等待）、si/so（swap 换入换出）；必要时配合 iostat 判断是否为 I/O 引起的 CPU 假空闲。
• 定位热点与调用栈：用 top/pidstat 找高占用进程，用 perf record -g && perf report 做热点函数与调用路径分析，确认是计算密集、锁竞争还是系统调用开销。
• 原则：先“测再调”，以数据驱动优化，避免凭经验改动。

二 CPU 频率与电源策略

• 将 CPU 调频策略设为 performance，避免频繁升降频带来的抖动：
  • 安装工具：yum install -y cpupowerutils
  • 查看与设置：
    • cpupower -c all frequency-info
    • cpupower -c all frequency-set -g performance
    • cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governor
• 适用场景：低时延/批处理/高吞吐服务；笔记本或节能场景不建议长期 performance。

三 超线程 HT/SMT 与 NUMA 绑定

• 判断是否启用 HT/SMT：
  • grep ‘flags’ /proc/cpuinfo | tail -1 | grep ht
  • dmidecode -t processor | grep HTT
• 影响与取舍：计算密集型应用有时关闭 HT 可提升吞吐；存储/并行 I/O 场景通常受益。变更 HT 需重启，建议在 BIOS 层设置并充分回归测试。
• NUMA 优化思路：
  • 查看：numactl --hardware、grep -i numa /var/log/dmesg
  • 策略：若应用对跨 NUMA 访问敏感，优先采用进程/内存绑定（如 numactl --cpunodebind、–membind），或在 BIOS 关闭 NUMA 并在 OS 层验证；注意不同层级关闭对性能的影响差异。
• 亲和性落地：对关键服务用 numactl 或 systemd 的 CPUAffinity 固定到目标 NUMA 节点/核心，减少跨节点访问与缓存失效。

四 透明大页 THP 与调度相关优化

• 透明大页 THP：
  • 查看：cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled|defrag
  • 建议：数据库、虚拟化、低延迟场景优先设为 madvise 或 never，避免合并/分裂带来的抖动与 CPU 占用；通用场景可先评估再决定。
• 调度与并行：
  • 减少不必要的上下文切换与中断干扰，必要时用 taskset 为关键进程固定 CPU 集合；对实时性要求高的任务可评估 SCHED_FIFO/RR（谨慎使用，避免饿死普通任务）。
• 内存子系统协同：若观察到 %wa 偏高或 si/so 不为 0，优先排查 I/O 与内存瓶颈，再回到 CPU 调优。

五 一键检查与常用命令清单

• 基线采集：
  • lscpu；cat /proc/cpuinfo | egrep ‘processor|model name|cpu MHz|cache size|flags’
  • uptime；vmstat 2 3；iostat -x 1（配合判断 I/O）
• 频率与电源：
  • cpupower -c all frequency-info；cpupower -c all frequency-set -g performance
• 拓扑与绑定：
  • numactl --hardware；taskset -pc ；systemctl show | grep CPUAffinity
• 热点分析：
  • perf record -a -g sleep 10；perf report
• 风险提示：变更 BIOS/内核参数与调度策略前务必在测试环境验证，并做好回滚与监控基线留存。