在PyTorch中，可以使用torch.save()函数保存训练好的模型，并使用torch.load()函数加载已保存的模型。
torch.save()
torch.load()
保存模型：
# 保存训练好的模型 torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
加载模型：
# 加载已保存的模型 model = Model() model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
需要注意的是，保存和加载模型时，要确保模型的结构和参数是一致的。
