ubuntu sqlserver如何监控

在 Ubuntu 上监控 SQL Server（Microsoft SQL Server on Linux），可以从 系统层、数据库层、日志、第三方工具 四个维度来做。下面给你一套实用方案。

一、系统层监控（Ubuntu）

1. 基础系统资源

top
htop
free -h
df -h
iostat -x 1

2. SQL Server 进程

ps aux | grep sqlservr

重点关注：

• CPU 占用
• 内存占用
• 是否有 OOM（dmesg）

二、SQL Server 自带监控方式

1. 使用 sqlcmd 查看状态

sqlcmd -S localhost -U sa -P '密码'

常用 DMV（动态管理视图）：

-- 当前连接
SELECT * FROM sys.dm_exec_connections;

-- 正在执行的语句
SELECT
    r.session_id,
    r.status,
    r.command,
    t.text
FROM sys.dm_exec_requests r
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) t;

-- 等待统计
SELECT * FROM sys.dm_os_wait_stats
ORDER BY wait_time_ms DESC;

三、SQL Server 日志（非常重要）

1. SQL Server 错误日志

cat /var/opt/mssql/log/errorlog

2. Ubuntu 系统日志

journalctl -u mssql-server
journalctl -u mssql-server -f

四、开启 SQL Server 扩展事件（XEvent）

适合深入分析：

• 慢查询
• 死锁
• 登录失败

示例（记录慢查询）：

CREATE EVENT SESSION [SlowQueries]
ON SERVER
ADD EVENT sqlserver.sql_statement_completed
(ACTION(sqlserver.sql_text)
 WHERE duration > 5000000)
ADD TARGET package0.event_file(SET filename=N'/var/opt/mssql/log/slow.xel')
WITH (STARTUP_STATE=ON);

五、第三方监控方案（推荐）

1. Prometheus + node_exporter + sql_exporter

最常用方案

组件：

• node_exporter（系统）
• sql_exporter（SQL Server）
• Prometheus
• Grafana

示例 sql_exporter 查询：

metrics:
  - sql: |
      SELECT cntr_value
      FROM sys.dm_os_performance_counters
      WHERE counter_name = 'Batch Requests/sec'
    metrics:
      - batch_requests:
          usage: "GAUGE"

2. Grafana 官方 Dashboard

• SQL Server Dashboard
• Linux Host Dashboard

六、常用监控指标（重点）

✅ CPU 使用率
✅ 内存使用（SQL Server 会占用大量内存）
✅ 磁盘 IO（日志 / 数据文件）
✅ 连接数
✅ 慢查询
✅ 死锁
✅ 错误日志异常

七、常见问题排查

SQL Server 突然变慢

SELECT * FROM sys.dm_os_wait_stats
ORDER BY wait_time_ms DESC;

内存爆了

free -h
cat /var/opt/mssql/log/errorlog | grep memory

八、总结（推荐组合）

生产环境推荐：

Ubuntu 系统监控
+ journalctl
+ DMV
+ Prometheus + Grafana
+ XEvent（慢查询）

如果你是：

• 个人测试
• 小公司
• 云服务器

我也可以帮你 直接给一套可复制的监控部署方案（含命令）。