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centos k8s容器监控工具

小樊
63
2025-08-04 19:07:13
栏目: 智能运维

在CentOS上监控Kubernetes(k8s)集群中的容器,可以采用多种监控工具和方法。以下是一些常用的监控工具和解决方案:

Kubernetes自带的监控工具

  • kubectl top:用于查看节点和Pod的资源使用情况。
  • Metrics Server:一个集群范围的资源指标聚合器,收集并暴露CPU和内存使用情况。

Prometheus和Grafana

  • Prometheus:一个开源的监控系统和时间序列数据库,用于收集和存储时间序列数据。
  • Grafana:一个开源的分析和监控平台,用于查询、可视化、报警和理解指标数据。

ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana)

  • Elasticsearch:用于日志收集和存储。
  • Logstash:用于日志收集和处理。
  • Kibana:用于日志分析和可视化。

其他监控工具

  • cAdvisor:一个轻量级的守护进程,用于收集Docker容器的资源使用数据。
  • kube-state-metrics:用于收集和暴露Kubernetes集群内部各种资源状态信息的服务。
  • Node Exporter:用于暴露节点级别的硬件和操作系统的度量。
  • DeepSeek:一个专为K8s设计的深度监控与诊断工具。
  • Nmon:一个计算机性能系统监控工具。

监控部署步骤示例(以Prometheus和Grafana为例)

  1. 安装Prometheus和Grafana
# 使用Helm安装Prometheus和Grafana
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/grafana/grafana.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/prometheus-community/helm-charts/releases/latest/download/prometheus-chart.tgz
helm install prometheus stable/prometheus --set global.storage.size=10Gi
  1. 配置Prometheus抓取Kubernetes指标

编辑Prometheus的配置文件(通常位于/prometheus/prometheus.yml),添加以下配置来抓取Kubernetes的指标:

scrape_configs:
  - job_name: 'kubernetes-nodes'
    kubernetes_sd_configs:
      - role: node
    relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_kubernetes_node_label_app]
        action: keep
        regex: kube-state-metrics
        action: replace
        target_label: __address__
        replacement: :9090
      - source_labels: [__meta_kubernetes_node_annotation_prometheus_io_scrape]
        action: keep
        regex: "true"
      - source_labels: [__meta_kubernetes_node_annotation_prometheus_io_port]
        action: replace
        target_label: __address__
        replacement: :9090
  1. 在Grafana中添加Prometheus数据源

打开Grafana,添加Prometheus作为数据源,创建一个新的Dashboard,并添加各种Kubernetes监控面板。

通过上述步骤和工具,你可以在CentOS上的Kubernetes集群中实现有效的监控和告警,确保系统的稳定运行。

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