CentOS HDFS作业如何提交

在CentOS上提交HDFS作业通常涉及使用Hadoop命令行工具或编写MapReduce程序。以下是提交HDFS作业的基本步骤：

使用Hadoop命令行工具提交作业

1. 准备作业文件：

   • 确保你的MapReduce程序已经编译并打包成JAR文件。
   • 准备输入数据并将其上传到HDFS。

2. 配置Hadoop环境：

   • 确保Hadoop集群已经正确安装和配置。
   • 设置HADOOP_CONF_DIR环境变量指向Hadoop配置文件的目录。

3. 提交作业：

   • 使用hadoop jar命令提交作业。基本语法如下：

     hadoop jar your-job.jar com.yourcompany.YourMainClass input_path output_path
     

   • your-job.jar是包含MapReduce程序的JAR文件。
   • com.yourcompany.YourMainClass是包含main方法的类，该方法启动MapReduce作业。
   • input_path是输入数据在HDFS上的路径。
   • output_path是作业输出在HDFS上的路径（注意：输出路径不能已经存在，否则会报错）。

示例

假设你有一个名为WordCount.jar的JAR文件，其中包含一个名为WordCount的MapReduce程序，你想对HDFS上的/input目录中的数据进行词频统计，并将结果输出到/output目录。

hadoop jar WordCount.jar WordCount /input /output

使用YARN提交作业

如果你使用的是YARN资源管理器，可以使用yarn jar命令提交作业：

yarn jar your-job.jar com.yourcompany.YourMainClass input_path output_path

检查作业状态

提交作业后，你可以使用以下命令检查作业的状态：

yarn application -list

或者查看特定作业的详细信息：

yarn application -status <application_id>

注意事项

• 确保Hadoop集群正常运行并且所有节点都已启动。
• 确保你有足够的权限访问HDFS上的输入和输出路径。
• 如果遇到错误，请检查Hadoop日志文件以获取更多信息。

通过以上步骤，你应该能够在CentOS上成功提交HDFS作业。