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opencv二值化阈值如何设置

小亿
101
2024-02-18 10:14:20
栏目: 编程语言

OpenCV中二值化阈值的设置是根据图像的特性和需求来确定的。一般来说,可以通过以下几种方法来确定二值化阈值:

  1. Otsu’s 二值化:Otsu’s 方法是一种自适应的二值化方法,它会根据图像的直方图自动确定一个最佳的二值化阈值,使得目标和背景的分离效果最好。
ret,thresh = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
  1. 固定阈值:如果对图像的特性有一定了解,可以根据经验或试验来确定一个合适的固定阈值。
ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
  1. 自适应阈值:自适应阈值化方法会在局部区域内计算阈值,可以更好地处理光照不均匀的图像。
thresh = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)

根据具体的应用场景和图像特性,可以选择合适的二值化方法和参数来进行阈值的设置。

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