CentOS上MongoDB的内存配置如何优化

CentOS上MongoDB内存配置优化

一核心原则与WiredTiger缓存

明确目标：让MongoDB的WiredTiger缓存尽量覆盖数据库的工作集（热点数据+索引），同时避免与操作系统和其他进程争抢内存。WiredTiger缓存是MongoDB内存占用的“主战场”。
设置缓存上限：在配置文件**/etc/mongod.conf中显式配置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB**，避免默认“占用物理内存的约50%”在混布环境下过度使用。一般做法是“为MongoDB预留合理上限”，而非把内存吃满。
快速示例（将缓存设为约7.5GB，请按总内存与实例混布情况调整）：
storage: wiredTiger: engineConfig: cacheSizeGB: 7.5
说明：WiredTiger缓存只限制“引擎缓存”，MongoDB还会为连接、排序、聚合、WiredTiger内部开销等分配额外内存，因此总占用会高于cacheSizeGB。上述做法与官方常用建议一致，即显式给出上限以便可预期。

二系统层优化

三查询与内存占用控制

控制内存排序与聚合：通过setParameter限制内存密集型操作的上限，避免单次操作耗尽内存。
示例：
db.setParameter({ internalQueryExecMaxBlockingSortBytes: 104857600, // 100MB internalQueryExecMaxMemoryUsageMB: 512 // 512MB })
索引与查询优化：为高频查询路径建立复合索引/覆盖索引，避免全表扫描与无索引排序/聚合；减少返回不必要字段（投影）。
连接数管理：连接越多，每个连接的栈与缓冲区开销越大；结合应用连接池与net.maxIncomingConnections设置合理上限，避免“连接风暴”。
副本集场景：注意备节点会维护oplog 拉取缓冲（默认最大约256MB），同步慢时会持续占用；确保网络与磁盘IO能跟上复制进度。

四监控与容量规划

MongoDB自带工具：
- mongostat / mongotop：观察缺页、连接、操作延迟、读写速率等。
- serverStatus().wiredTiger.cache：查看缓存命中率、脏页比例、已用/上限，判断工作集是否超出缓存。
系统层观察：top/htop、vmstat、iostat，关注si/so（swap in/out）、wa（I/O等待）与内存回收抖动。
调整节奏：先设定合理的cacheSizeGB，再以“工作集≈缓存”为目标观察命中率与页面回收；必要时调整索引、查询与连接策略，而非盲目增大缓存。

五配置示例与注意事项

示例配置（/etc/mongod.conf，按你的内存与业务调整）：
storage: dbPath: /var/lib/mongo journal: enabled: true engine: wiredTiger wiredTiger: engineConfig: cacheSizeGB: 7.5 systemLog: destination: file logAppend: true path: /var/log/mongodb/mongod.log net: port: 27017 bindIp: 0.0.0.0 maxIncomingConnections: 32768 processManagement: fork: true pidFilePath: /var/run/mongodb/mongod.pid security: authorization: enabled
应用与验证：
- 重启：systemctl restart mongod
- 验证：mongo --eval ‘db.serverStatus().mem’ 与 db.serverStatus().wiredTiger.cache
重要注意事项：
- 同机多实例或容器部署时，务必分摊或限制各实例的cacheSizeGB，避免总缓存超出物理内存。
- 谨慎对待swap：开启可在OOM前“苟活”，但性能会显著下降；生产上更推荐“充足内存+合理上限”，必要时扩容而非依赖swap。
- 变更前备份与灰度，变更后在低峰期观察命中率、延迟与错误日志。

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