编译器优化：最大化生成代码的性能
cargo build --release启用Rust内置优化（如内联、常量传播），相比Debug模式（无优化、包含调试信息），性能可提升数倍甚至数十倍。Cargo.toml的[profile.release]中设置opt-level = 3（最高级别优化，平衡编译时间与性能），或针对体积敏感场景使用opt-level = "z"（优先缩小体积）。lto = true（或thin，平衡编译时间与效果），跨模块进行函数内联、死代码消除，进一步提升性能并减小二进制体积。codegen-units = 1，让编译器集中优化整个程序，避免并行编译单元导致的优化碎片化。perf收集性能数据，运行cargo build --release --profile=pgo生成优化后的二进制文件，针对实际运行场景提升性能。代码结构优化：减少不必要的开销
&）或借用（&mut）代替复制，优先选择栈分配（如基本类型）而非堆分配（Box、Vec）；使用Vec::with_capacity预分配内存，减少动态扩容的开销。iter()、map()、filter()）比显式循环更高效，且支持惰性计算（仅当需要时执行操作），减少中间结果的生成。HashMap用于快速查找（O(1)时间复杂度），VecDeque用于频繁插入/删除（比Vec更高效），Cow（Clone-on-Write）用于避免不必要的克隆（仅在需要修改时复制数据）。Arc<Mutex<T>>）。并发与并行：充分利用多核CPU
par_iter()、par_for_each()等并行迭代器，自动将任务分配到多个线程，简化并行代码编写（如let sum: i32 = vec.par_iter().sum()）。async/await语法避免线程阻塞，提高并发吞吐量。AtomicBool、Mutex的替代品RwLock），或通过Arc（原子引用计数）共享不可变数据，降低线程竞争。内存管理：优化内存使用效率
malloc可能不是最优选择，可通过jemalloc（cargo add jemallocator）替代，提升内存分配/释放效率（尤其适用于多线程场景）。&str（字符串切片）代替String（堆分配字符串），减少内存分配；对于需要修改的字符串，使用Cow<str>避免不必要的复制。系统调优：适配硬件与环境
ulimit -n 65535增加限制，避免因文件描述符不足导致的性能下降。/etc/sysctl.conf中的参数，如vm.swappiness = 10（减少内存交换，提升性能）、net.core.somaxconn = 4096（增加TCP连接队列长度，提升网络吞吐量），并通过sysctl -p生效。top、htop监控资源使用情况）。性能分析与迭代优化：精准定位瓶颈
sudo perf record -g target/release/your_program记录性能数据，sudo perf report查看热点函数，定位性能瓶颈（如耗时的循环、频繁调用的函数）。flamegraph（cargo install flamegraph），运行RUSTFLAGS="-C target-cpu=native" cargo flamegraph --bin your_program生成火焰图，直观展示CPU使用情况，快速识别热点路径。criterion库（cargo add criterion）编写基准测试，量化优化效果（如#[bench]标记测试函数，生成性能报告），避免盲目优化。
