CentOS下HDFS资源调度优化可从以下方面入手：
- 调度器配置：选择合适调度器（FIFO、Capacity Scheduler、Fair Scheduler），根据集群资源利用率和作业特性优化资源分配。
- 存储策略优化：启用存储策略（如HOT/WARM/COLD），将不同热度数据存于不同存储介质，提升读写效率。
- 系统参数调优
- 内存与CPU：根据集群规模调整NameNode和DataNode内存，合理设置处理线程数（如
dfs.namenode.handler.count、dfs.datanode.handler.count）。
- 网络参数：增大TCP缓冲区，降低延迟，提升数据传输速度。
- 硬件与I/O优化
- 存储设备：使用SSD替代HDD，提升I/O性能。
- I/O调度器：选择Deadline或NOOP调度器，优化磁盘读写效率。
- 数据管理优化
- 块大小调整：根据文件大小调整
dfs.blocksize，平衡存储与访问效率。
- 副本策略：根据数据重要性调整副本数，避免过度冗余。
- 小文件合并：通过工具合并小文件，减少NameNode负载。
- 监控与维护：利用HDFS Web UI、YARN监控工具实时跟踪性能，定期分析日志，及时调整配置。
注：优化需结合集群规模和业务场景，优先在测试环境验证配置有效性。
