在CentOS上进行MongoDB索引优化可以遵循以下策略：
db.collection.createIndex({key: direction, options}) 命令为常用查询字段创建索引。例如，为 username 字段创建升序索引：db.users.createIndex({username: 1})。username 和 age 字段创建复合索引：db.users.createIndex({username: 1, age: -1})。background、unique、sparse、expireAfterSeconds 等选项来优化索引创建和维护。explain() 分析查询计划通过 explain() 方法分析查询计划，了解查询是否使用了索引，以及索引的使用效果。
使用 MongoDB 的 Database Profiler 功能记录慢查询日志，分析并优化慢查询。
/etc/mongod.conf）中的参数，如缓存大小、连接池大小等。对于大型数据集，考虑使用分片来提高查询性能和可扩展性。
定期审查索引的使用情况，删除不再使用或冗余的索引，以减少存储空间的占用和维护成本。
query_cache_size 参数来调整查询缓存的大小。
