以下是Python在CentOS上的性能调优方法：
- 系统级优化
- 升级硬件，增加内存、使用SSD。
- 调整文件描述符限制，避免资源不足。
- 禁用不必要的系统服务，减少资源占用。
- Python解释器优化
- 使用PyPy替代CPython，提升计算密集型任务性能。
- 用虚拟环境隔离项目依赖，避免冲突。
- 调整解释器参数，如
-O减少调试信息。
- 代码优化
- 用内置函数、生成器和迭代器，减少内存和计算开销。
- 优化算法和数据结构，避免重复计算，使用缓存（如
functools.lru_cache）。
- 针对CPU密集型任务用多进程，I/O密集型任务用多线程或异步编程（
asyncio）。
- 依赖与扩展优化
- 用Cython将关键代码编译为C，或用C扩展模块。
- 确保第三方库为最新版本，利用其性能优化。
- 系统配置优化
- 调整内核参数，如TCP缓冲区大小、文件系统参数（
noatime）。
- 合理配置内存和CPU资源，监控资源使用情况。
