在Keras中，回调函数是一种可以在训练过程中自定义行为的函数。回调函数可以在训练过程中的不同阶段进行操作，比如在每个epoch开始或结束时、在每个batch开始或结束时等。通过回调函数，用户可以实现一些额外的功能，比如保存模型、更改学习率、在训练过程中可视化指标等。
Keras提供了一些常用的回调函数，比如ModelCheckpoint（用于保存模型）、EarlyStopping（在验证集上监控指标，当指标不再提升时停止训练）、ReduceLROnPlateau（在验证集上监控指标，当指标停止提升时降低学习率）等。用户还可以自定义回调函数来实现特定的功能。
