centos redis内存如何管理

CentOS 上 Redis 内存管理的完整实践

一核心配置步骤

二系统层面的关键设置

预留系统内存：为操作系统与其他进程预留 20%–30% 内存，避免 Redis 与系统争用导致抖动或 OOM。
内存过量使用策略：设置 vm.overcommit_memory=1，降低后台持久化（如 fork）在低内存场景下失败的概率：
```
sudo sysctl vm.overcommit_memory=1
echo "vm.overcommit_memory = 1" | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
```
交换分区（可选）：当物理内存紧张时，可临时增加 swap 作为缓冲，避免突发 OOM（会影响性能，建议仅作应急）：
```
sudo fallocate -l 4G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
echo "/swapfile none swap sw 0 0" | sudo tee -a /etc/fstab
```
以上系统调优项与 Redis 内存上限配合使用，可显著提升稳定性。

三淘汰策略选择与配置

常用策略与适用场景

策略	含义	适用场景
noeviction	达到上限不淘汰，写操作返回错误	数据不可丢失、可接受写入失败
allkeys-lru	对所有键使用近似 LRU 淘汰	通用缓存、存在热点数据
allkeys-lfu	对所有键使用近似 LFU 淘汰	访问频率差异明显的场景
volatile-lru	仅对已设置 TTL 的键 LRU 淘汰	缓存与持久化混合，且键大多有 TTL
volatile-ttl	优先淘汰 TTL 更近的键	会话、验证码等时效性数据
volatile-random / allkeys-random	随机淘汰	访问分布均匀、成本敏感

配置示例与动态生效

# 配置文件
maxmemory 4gb
maxmemory-policy allkeys-lfu

# 动态生效（无需重启）
redis-cli config set maxmemory 4gb
redis-cli config set maxmemory-policy allkeys-lfu

精度与开销调优：近似 LRU/LFU 通过采样选择淘汰对象，可用 maxmemory-samples 调整采样数（默认 5，提高会更精确但增加 CPU 开销）。

四监控与碎片治理

关键监控指标（INFO memory）
- used_memory / used_memory_rss：对象内存与进程物理内存占用
- maxmemory：内存上限
- mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memory：碎片率
  - 经验上 > 1.5 表示碎片较严重
碎片治理
- 启用主动碎片整理（若版本支持）：配置 activedefrag yes，并按需调整 active-defrag-ignore-bytes / active-defrag-threshold-lower / active-defrag-cycle-min 等阈值
- 极端情况下可滚动重启实例以回收碎片
运行健康检查
```
redis-cli ping
redis-cli info memory
```
结合 Prometheus + Grafana 等监控设置告警，当 used_memory ≈ maxmemory 或 碎片率异常 时及时处置。

五持久化与容量规划建议

持久化取舍
- RDB：定时快照，恢复快、体积小；可能丢失最近一次快照后的数据
- AOF：记录写命令，数据更安全；可通过 appendfsync everysec 平衡性能与安全
- 组合使用：RDB 做周期性全量，AOF 做增量保障
容量规划
- 结合业务增长与命中率目标，给 Redis 实例设置合理 maxmemory，并预留 20%–30% 系统内存
- 数据量超大或高可用需求时，考虑 Redis Cluster 分片 横向扩展
连接与网络
- 调整 tcp-backlog、合理设置 最大连接数，并使用连接池减少频繁建连开销
- 仅开放必要端口与来源 IP，降低暴露面与延迟

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