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HDFS在CentOS上的数据迁移技巧

小樊
46
2025-09-02 02:42:58
栏目: 智能运维

以下是在CentOS上进行HDFS数据迁移的常用技巧及工具:

一、工具选择

  • DistCp工具:Hadoop自带,适合集群间大规模数据迁移,支持增量复制(-update参数)和保留文件属性(-p参数)。
  • HDFS命令行工具:如hadoop fs -cp(复制)、-mv(移动)、-put/-get(本地与集群间传输)。

二、迁移步骤

  1. 迁移前准备
    • 评估数据量:使用hdfs dfs -du -h查看源数据规模,规划分批迁移策略。
    • 检查集群状态:确保源和目标集群的HDFS、YARN服务正常。
    • 备份数据:通过hdfs dfs -tar打包或rsync工具备份关键数据。
  2. 执行迁移
    • 集群间迁移:用hadoop distcp hdfs://源集群:端口/路径 hdfs://目标集群:端口/路径,可添加-overwrite覆盖或-update增量复制。
    • 节点间迁移:通过hadoop fs -put将数据从本地上传至集群,或-get下载到本地。
  3. 迁移后验证
    • 数据一致性校验:对比源和目标集群的文件数量及大小,可使用hdfs dfs -lshdfs dfsadmin -report
    • 权限检查:确保目标集群文件权限与源集群一致,可通过hadoop fs -ls -d查看权限。

三、注意事项

  • 带宽与时间:选择低负载时段迁移,避免影响线上业务,可通过-bandwidth参数限制传输速度。
  • 权限与安全:确保目标集群的HDFS用户权限正确,避免因权限问题导致迁移失败。
  • 服务连续性:迁移过程中保持服务高可用,如滚动重启节点时逐步下线旧节点,避免服务中断。

参考来源:

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