Keras中的数据生成器用于在训练模型时从数据集中生成批量数据。这在处理大型数据集时特别有用，因为我们不需要将整个数据集加载到内存中，而是可以在每个训练步骤中动态地生成小批量数据。
数据生成器可以帮助我们节省内存，加快数据预处理的速度，并且可以处理动态生成的数据，例如数据增强等。通过使用数据生成器，我们可以在训练模型时有效地利用计算资源，同时还可以处理大型数据集。
