Ubuntu PHP日志中的慢查询如何优化

Ubuntu PHP慢查询优化实操指南

一明确慢查询来源与采集

区分两类慢：一类是PHP-FPM 请求慢（脚本执行时间长），另一类是数据库 SQL 慢（MySQL 执行时间长）。
开启 PHP-FPM 慢日志：编辑 /etc/php/7.x/fpm/pool.d/www.conf，设置阈值与日志路径，例如：
- request_slowlog_timeout = 1s
- slowlog = /var/log/php-fpm/www-slow.log
  重启服务：sudo systemctl restart php7.x-fpm。
开启 MySQL 慢查询日志：编辑 /etc/mysql/my.cnf 或 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf，例如：
- slow_query_log = 1
- slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
- long_query_time = 1（单位秒）
- log_queries_not_using_indexes = 1（可选，记录未走索引的查询）
  重启服务：sudo systemctl restart mysql。
分析工具：
- MySQL 慢日志聚合分析：mysqldumpslow -s at -t 10 /var/log/mysql/slow.log
- 更强大的分析：pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log
定位具体 SQL 的执行计划：EXPLAIN SELECT …，关注 type、key、rows、Extra（避免 ALL、Using filesort、Using temporary）。

二数据库层优化

索引优化：为 WHERE、JOIN、ORDER BY 涉及的高选择性列建立合适索引；避免全表扫描。
SQL 重写：避免 **SELECT ***，减少返回列；优化 JOIN 与子查询；分页避免大 OFFSET（可记录上一页最大 ID 做“seek method”）。
执行计划治理：用 EXPLAIN 检查是否走索引、扫描行数是否过大，必要时改写 SQL 或调整索引。
缓存策略：引入 Redis/Memcached 做查询结果缓存，热点数据尽量命中缓存，降低数据库压力。
结构优化：合理范式与字段类型；大表可按业务做分区/分表；定期维护（如碎片整理/统计信息更新）。
配置优化：结合实例规格与负载，调整 InnoDB 缓冲池、连接数、临时表/排序区等参数（循序渐进，变更留痕）。

三 PHP与PHP-FPM层优化

启用并调优 OPcache（PHP 执行层加速）：
- opcache.enable=1
- opcache.memory_consumption=128
- opcache.interned_strings_buffer=8
- opcache.max_accelerated_files=4000
- opcache.revalidate_freq=60
调整 PHP-FPM 进程模型与并发：
- pm = dynamic
- pm.max_children = 50（依据内存与单进程 RSS 估算）
- pm.start_servers = 5；pm.min_spare_servers = 5；pm.max_spare_servers = 35
- request_terminate_timeout = 30s（防止长时间阻塞）
- pm.max_requests = 500（可选，防内存泄漏累积）
代码与数据访问优化：
- 使用预处理语句（PDO/MySQLi）提升安全性与性能；
- 避免在循环中查询数据库（合并为批量查询或一次性获取）；
- 减少不必要函数调用与深层嵌套，优化业务逻辑；
- 耗时任务（导出、统计、图片处理等）改为异步队列（如 Redis/RabbitMQ）。

四 Web服务器与监控告警

Web 服务器与 FPM 对接：
- Nginx 示例：fastcgi_pass unix:/run/php/php7.x-fpm.sock; include fastcgi_params;
- Apache 示例：SetHandler “proxy:unix:/run/php/php7.x-fpm.sock|fcgi://localhost”
观测与排障：
- 实时查看 FPM 慢日志：tail -f /var/log/php-fpm/www-slow.log
- 查看 MySQL 慢日志：tail -f /var/log/mysql/slow.log
- 使用 php-fpm status 页面与 top/htop 观察进程与资源；
- 接入 APM/监控（如 New Relic、Datadog、Prometheus + Grafana）建立基线、设置告警、持续复盘。

五快速排查清单与示例配置

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