CentOS 上提升 Informix 查询效率的实用方案
一 索引设计与维护
- 为高频出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 的列建立索引；多条件查询优先使用复合索引，字段顺序遵循最左前缀原则，将高选择性列放在前面，范围条件列放在后面，例如：status（高选择性）+ create_time（范围）。
- 设计覆盖索引，让索引包含查询所需全部字段，避免“回表”产生额外 I/O。
- 规避索引失效：避免在索引列上使用函数（如 UPPER）、避免前导通配符 LIKE ‘%keyword’（必要时考虑全文索引或改写逻辑）、减少冗余/重复索引以降低写入开销。
- 维护要跟上：定期执行 UPDATE STATISTICS 更新统计信息；对大量增删改后的表执行 REBUILD INDEX 或使用 oncheck / onreorg 检查与重组索引，保持索引高效。
- 上线前用 EXPLAIN 检查执行计划，确认是否走 Index Scan 而非 Seq Scan；仅在必要时谨慎使用 INDEX 提示干预执行计划。
二 SQL 写法与执行计划优化
- 避免 **SELECT ***，只查询需要的列；在 WHERE 中尽量使用索引列并限制返回行数（如 LIMIT/TOP）。
- 优化 JOIN：优先保证连接列有索引；能在 JOIN 前过滤的数据尽量先过滤，减少参与连接的数据量；根据数据分布选择合适的 INNER/LEFT JOIN。
- 子查询尽量改写为 JOIN，通常更高效；合理使用视图简化复杂查询。
- 使用 EXPLAIN 分析执行计划，针对全表扫描、低效连接、排序与聚合等热点进行改写。
- 采用参数化查询提升计划复用与安全性；批量插入/更新替代逐条操作；缩小事务范围、选择合适的事务隔离级别以减少锁等待。
三 数据库与内存配置优化
- 合理设置 虚拟处理器 VP：如 numcpuvps、single_cpu_vp、multiprocessor 等，匹配 CPU 核数与负载特征。
- 调整内存与缓存（如缓冲池）以减少磁盘 I/O；为排序与临时结果配置充足的临时表空间，避免磁盘瓶颈。
- 配置合适的 nettype 与网络参数，降低连接开销、提升并发吞吐。
- 启用 SQL 语句高速缓存（SSC），复用已解析与优化的 SQL，减少硬解析成本。
四 操作系统与存储层优化
- 使用高速磁盘（如 SSD/NVMe）、充足内存与多核 CPU；为数据库选择更合适的 I/O 调度器 并优化文件系统挂载参数。
- 提升系统文件句柄数与 TCP 连接数上限，避免“too many open files/ connections”。
- 关闭不必要的系统服务与进程，减少资源争用；按需启用高性能网络模块并优化防火墙规则。
- 规划合理的表分区/分片策略，将大表按时间或业务键切分，提升扫描与维护效率。
五 监控、诊断与迭代流程
- 使用 onstat、onmode 与 oncheck 等内置工具持续观察会话、锁、I/O、缓存命中与索引使用；必要时结合 IBM Data Server Manager、Zabbix 做可视化与告警。
- 建立“监控 → 分析 → 调整 → 回归测试”的闭环；任何参数、索引或 SQL 变更先在测试环境验证，再灰度上线，观察关键指标（逻辑/物理读、执行时间、锁等待、命中率）并回滚异常变更。
