CentOS Java日志归档策略分享

一、使用Logrotate工具（系统级自动化归档）
Logrotate是CentOS系统自带的日志管理工具，可自动完成Java日志的轮转、压缩、删除等操作，无需修改Java代码，适合大多数常规场景。

安装Logrotate：通过YUM包管理器安装（CentOS默认已安装）：
```
sudo yum install logrotate -y
```

创建配置文件：在/etc/logrotate.d/目录下新建Java应用专属配置（如myapp），内容示例如下：

/path/to/your/java/app/logs/*.log {
    daily                   # 每天归档一次（可选：weekly/monthly）
    rotate 7                # 保留最近7个归档文件
    compress                # 使用gzip压缩旧日志（节省空间）
    delaycompress           # 延迟压缩（如第7个归档文件暂不压缩，下次归档时再处理）
    missingok               # 日志文件不存在时不报错
    notifempty              # 日志为空时不归档
    create 640 root root    # 归档后创建新日志文件，权限640，属主root
    sharedscripts           # 所有日志处理完成后统一执行postrotate脚本
    postrotate
        /bin/kill -USR1 `cat /var/run/myapp.pid` 2>/dev/null || true  # 通知Java应用重新打开日志文件（需替换为实际PID文件路径）
    endscript
}

测试与激活配置：
- 测试配置语法（模拟归档，不修改原文件）：
```
sudo logrotate -d /etc/logrotate.d/myapp
```
- 强制立即归档（跳过定时任务，用于调试）：
```
sudo logrotate -f /etc/logrotate.d/myapp
```
- Logrotate默认通过/etc/cron.daily/logrotate每日自动执行，无需额外配置定时任务。

二、通过Java日志框架内置功能（应用级精准控制）
若Java应用使用Log4j、Logback等框架，可直接在配置文件中设置归档策略，实现更精准的控制（如按文件大小、时间双重触发）。

Log4j 1.x配置（log4j.properties）：
使用RollingFileAppender实现按大小和数量归档：

log4j.appender.fileAppender=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.fileAppender.File=/var/log/myapp/myapp.log
log4j.appender.fileAppender.MaxFileSize=10MB      # 单个日志文件最大10MB
log4j.appender.fileAppender.MaxBackupIndex=10     # 保留10个归档文件
log4j.appender.fileAppender.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.fileAppender.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n

Logback配置（logback.xml）：
推荐使用TimeBasedRollingPolicy（按时间）或SizeAndTimeBasedRollingPolicy（按时间+大小），支持GZIP压缩和总大小限制：

<configuration>
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>/var/log/myapp/myapp.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>/var/log/myapp/myapp-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.gz</fileNamePattern>
            <!-- 按天归档，每天最多1个文件，每个文件最大10MB，保留30天 -->
            <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap>  <!-- 所有归档文件总大小不超过1GB -->
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="info">
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
</configuration>

注：框架内置的归档策略更贴合应用本身，适合需要根据业务日志特性调整的场景（如高频交易日志按小时分割）。

三、自定义Shell脚本+定时任务（灵活扩展）
若需要更灵活的归档逻辑（如归档到远程服务器、添加自定义前缀），可编写Shell脚本并通过Cron定时执行。

编写归档脚本（archive_java_logs.sh）：

#!/bin/bash
LOG_DIR="/path/to/your/java/app/logs"
ARCHIVE_DIR="/path/to/archive/java_logs"
DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)

# 创建归档目录（若不存在）
mkdir -p "$ARCHIVE_DIR"

# 压缩并移动日志文件（保留原日志文件，避免应用中断）
for log_file in "$LOG_DIR"/*.log; do
    if [ -f "$log_file" ]; then
        gzip -c "$log_file" > "$ARCHIVE_DIR/${log_file##*/}.$DATE.gz"
        # 可选：清空原日志文件（避免重复归档）
        > "$log_file"
    fi
done

# 删除7天前的归档文件（释放空间）
find "$ARCHIVE_DIR" -name "*.gz" -mtime +7 -exec rm -f {} \;

赋予执行权限并添加Cron任务：

chmod +x /path/to/archive_java_logs.sh
# 编辑Cron任务（每天凌晨2点执行）
(crontab -l 2>/dev/null; echo "0 2 * * * /path/to/archive_java_logs.sh") | crontab -

注：此方法适合需要自定义归档流程（如同步到S3、添加水印）的场景，但需手动维护脚本和Cron任务。

四、使用Systemd Journal（适用于Systemd管理的Java应用）
若Java应用通过Systemd启动（如使用systemctl start myapp），可利用journald统一管理日志，无需单独配置文件归档。

创建Systemd服务文件（如/etc/systemd/system/myapp.service）：

[Unit]
Description=My Java Application
After=network.target

[Service]
User=myuser
ExecStart=/usr/bin/java -jar /path/to/myapp.jar
StandardOutput=journal    # 将标准输出重定向到journald
StandardError=journal     # 将标准错误重定向到journald
SyslogIdentifier=myapp    # 日志标识符（用于journalctl过滤）

[Install]
WantedBy=multi-user.target

配置journald日志保留策略（编辑/etc/systemd/journald.conf）：

[Journal]
SystemMaxUse=500M         # 日志总大小上限（超过则自动清理旧日志）
SystemKeepFree=100M       # 磁盘剩余空间下限
SystemMaxFileSize=50M     # 单个日志文件大小上限
SystemMaxFiles=5          # 保留的最新日志文件数量

重启服务并查看日志：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart myapp.service
# 查看应用日志（支持按时间、关键字过滤）
sudo journalctl -u myapp.service -since "2025-10-01" -until "2025-10-07"

注：journald的优势是集中管理所有系统日志，适合容器化或微服务环境，但日志存储在二进制格式中，需通过journalctl工具查看。

五、第三方日志收集工具（大规模场景推荐）
对于分布式系统或需要长期存储、分析日志的场景，建议使用ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）或Fluentd等工具，实现日志的集中收集、存储、搜索和可视化。

ELK Stack：
- Logstash/Fluentd作为日志收集器，从Java应用（通过Log4j/Logback的SocketAppender或Filebeat）收集日志；
- Elasticsearch存储和索引日志；
- Kibana提供可视化界面，支持日志查询、统计和告警。
优势：适合大规模集群，支持实时分析、多维度过滤，但需额外部署和维护，适合企业级应用。

以上策略可根据实际需求组合使用（如Logrotate处理本地归档+ELK处理集中分析），确保Java日志的可维护性和可追溯性。

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