一、系统准备：更新系统并安装基础依赖
在CentOS上部署Python前，需先确保系统为最新状态，并安装编译Python源码或使用yum安装所需的依赖包。
# 更新系统软件包
sudo yum update -y
# 安装开发工具组（包含gcc、make等编译工具）
sudo yum groupinstall -y "Development Tools"
# 安装Python编译及运行所需的依赖库
sudo yum install -y openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel wget
二、安装Python：选择包管理器或源码编译
若无需特定Python版本，可直接通过yum安装Python 3（CentOS 7及以上默认包含Python 3）：
# 安装Python 3（以CentOS 7/8默认仓库版本为例）
sudo yum install -y python3
# 验证安装（检查Python版本）
python3 --version # 输出类似"Python 3.6.8"
安装完成后，系统会自动配置python3命令，无需额外设置环境变量。
若需要特定Python版本（如3.9+），可通过源码编译安装：
# 下载Python源码（以3.9.12为例，替换为目标版本）
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.12/Python-3.9.12.tgz
# 解压源码包
tar xzf Python-3.9.12.tgz
cd Python-3.9.12
# 配置编译选项（--enable-optimizations启用性能优化）
./configure --enable-optimizations
# 编译并安装（-j参数指定线程数，提升编译速度）
make -j $(nproc) # nproc获取CPU核心数
sudo make altinstall # altinstall避免覆盖系统默认Python（如python2）
编译完成后，通过python3.9 --version验证安装（需替换为目标版本）。
三、配置环境变量（可选，解决命令路径问题）
若使用源码编译安装或需要将Python添加到系统全局路径，可修改环境变量：
# 编辑.bashrc文件（当前用户生效）
echo 'export PATH=/usr/local/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
# 使配置生效
source ~/.bashrc
# 验证路径（检查Python命令是否在PATH中）
which python3.9 # 输出类似"/usr/local/bin/python3.9"
四、安装pip：Python包管理工具
pip是Python的包管理工具，用于安装、升级第三方库。无论是yum安装还是源码编译，均需确保pip可用：
# 使用yum安装pip（适用于yum安装的Python）
sudo yum install -y python3-pip
# 若为源码编译安装，需通过get-pip.py脚本安装
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
sudo python3.9 get-pip.py # 替换为目标Python版本
# 验证pip安装
pip3 --version # 输出类似"pip 21.1.3 from /usr/lib/python3.6/site-packages/pip"
五、创建虚拟环境：隔离项目依赖
虚拟环境可避免不同项目间的依赖冲突，是Python开发的最佳实践：
# 使用venv模块创建虚拟环境（Python 3.3+内置）
python3.9 -m venv myenv # 替换为目标Python版本，myenv为虚拟环境目录名
# 激活虚拟环境
source myenv/bin/activate # 激活后，命令行前会显示"(myenv)"
# 安装项目依赖（假设有requirements.txt文件）
pip install -r requirements.txt # 安装所有依赖包
# 退出虚拟环境
deactivate
六、运行与管理Python应用
在虚拟环境中，可通过python命令运行Python脚本：
# 进入项目目录
cd /path/to/your/project
# 激活虚拟环境
source myenv/bin/activate
# 运行脚本（如hello.py）
python hello.py # 输出脚本内容
若应用需要后台持续运行（如Web服务），可创建systemd服务：
# 创建服务文件（以my-python-app为例）
sudo vim /etc/systemd/system/my-python-app.service
# 写入以下内容（替换路径和用户）
[Unit]
Description=My Python Application
After=network.target
[Service]
User=your_username # 替换为实际用户名
Group=your_groupname # 替换为实际用户组
WorkingDirectory=/path/to/your/app # 应用目录
ExecStart=/path/to/your/app/myenv/bin/python /path/to/your/app/main.py # 虚拟环境中的Python路径
Restart=always # 应用崩溃后自动重启
[Install]
WantedBy=multi-user.target
# 重载systemd配置
sudo systemctl daemon-reload
# 启动服务
sudo systemctl start my-python-app
# 设置开机自启
sudo systemctl enable my-python-app
# 查看服务状态
sudo systemctl status my-python-app # 检查是否运行正常
七、可选：使用Docker容器化部署
若需要环境隔离或快速迁移，可使用Docker部署Python应用：
# 安装Docker（若未安装）
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
# 编写Dockerfile（在项目根目录下）
vim Dockerfile
# 写入以下内容（以Python 3.9为例）
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "main.py"] # 替换为应用入口文件
# 构建Docker镜像
docker build -t my-python-app .
# 运行Docker容器（映射端口5000到主机）
docker run -d -p 5000:5000 my-python-app
以上步骤覆盖了CentOS上Python部署的常见场景，可根据实际需求选择合适的方式（如快速测试用yum安装，正式项目用源码编译+虚拟环境+systemd/Docker）。
