你可以使用Python的threading模块来实现多线程处理循环中不同的元素数据。下面是一个示例代码：
import threading
def process_data(data):
# 处理数据的函数
print("Processing:", data)
data_list = ['data1', 'data2', 'data3'] # 要处理的数据列表
# 创建一个线程锁
lock = threading.Lock()
def process_data_thread(data):
with lock:
process_data(data)
# 创建线程列表
threads = []
# 遍历数据列表，为每个数据创建一个线程并启动
for data in data_list:
t = threading.Thread(target=process_data_thread, args=(data,))
t.start()
threads.append(t)
# 等待所有线程结束
for t in threads:
t.join()
在上面的代码中，首先定义了一个process_data函数来处理数据。然后创建了一个数据列表data_list，其中包含了要处理的数据。
接着创建了一个线程锁lock，用于在多线程中控制对函数process_data的访问。然后定义了一个process_data_thread函数，它在获取了锁之后调用process_data函数对数据进行处理。
接下来，创建了一个线程列表threads。然后使用一个循环遍历数据列表，为每个数据创建一个线程，并将其加入线程列表。在循环过程中，每创建一个线程就启动它。
最后，使用另一个循环来等待所有线程结束，保证所有数据都被处理完毕。
