centos上k8s资源如何合理分配

在CentOS上部署Kubernetes（k8s）时，合理分配资源是确保集群高效、稳定运行的关键。以下是一些建议，帮助你合理分配资源：

1. 节点规划

• 计算节点：根据应用需求选择合适的CPU和内存配置。
• 存储节点：如果需要持久化存储，考虑使用SSD或HDD，并根据存储需求配置存储容量。
• 控制平面节点：通常只需要一个控制平面节点，但为了高可用性，可以部署多个。

2. 资源请求和限制

• 资源请求（Requests）：定义Pod启动时所需的最小资源量，Kubernetes调度器会根据这些请求来分配节点。
• 资源限制（Limits）：定义Pod可以使用的最大资源量，防止某个Pod占用过多资源影响其他Pod。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  containers:
  - name: example-container
    image: nginx
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"

3. 命名空间和配额

• 使用命名空间来隔离不同环境或团队的资源。
• 设置资源配额（ResourceQuotas）来限制命名空间内的资源使用。

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: example-quota
  namespace: example-namespace
spec:
  hard:
    requests.cpu: "1"
    requests.memory: 1Gi
    limits.cpu: "2"
    limits.memory: 2Gi

4. Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

• 使用HPA根据CPU利用率或其他指标自动调整Pod的数量。

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: example-hpa
  namespace: example-namespace
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: example-deployment
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

5. 监控和日志

• 使用Prometheus和Grafana监控集群资源使用情况。
• 配置日志收集和分析系统，如ELK Stack，以便及时发现和解决问题。

6. 节点亲和性和反亲和性

• 使用节点亲和性（NodeAffinity）和反亲和性（Anti-affinity）来控制Pod调度到特定的节点或避免调度到某些节点。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: kubernetes.io/e2e-az-name
            operator: In
            values:
            - e2e-az1
            - e2e-az2

7. 存储管理

• 使用PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）来管理存储资源。
• 考虑使用动态存储供应（Dynamic Provisioning）来简化存储管理。

8. 网络策略

• 使用Network Policies来控制Pod之间的网络通信，提高安全性。

通过以上步骤，你可以更好地管理和分配CentOS上Kubernetes集群的资源，确保集群的高效运行和稳定性。