怎样优化Ubuntu Oracle内存使用

Ubuntu 上 Oracle 内存优化实操指南

一基线评估与总体策略

明确物理内存与用途：用 free -h 查看可用内存，保留**20%–30%**给操作系统、监控、网络与突发负载，避免数据库把内存吃满。
内存分配比例（经验值）：SGA 30%–70%、PGA 5%–25%，总和不宜超过物理内存的80%，以降低 swap 与抖动风险。
选择内存管理模式：
- AMM（Automatic Memory Management）：用 memory_target 统一管理 SGA+PGA，适合新手与稳态业务。
- ASMM（Automatic Shared Memory Management）：设置 sga_target 与 pga_aggregate_target，SGA 内部自动调优，适合需要一定可控性的场景。
- 手动模式：精细到组件，适合复杂或特殊负载。
监控工具：系统侧用 free -h、top/htop、vmstat 1 10；数据库侧用 V$SGAINFO、V$PGA_AGGREGATE_TARGET_ADVICE、V$MEMORY_DYNAMIC_COMPONENTS，必要时结合 AWR/ASH 报告定位瓶颈。

二操作系统层面优化

共享内存与信号量（Oracle 必需）：编辑 /etc/sysctl.conf，示例（按实际内存调整）：
- kernel.shmall = 2097152（共享内存总页数，4KB/页）
- kernel.shmmax = 17179869184（单个共享内存段上限，约 16GB）
- kernel.shmmni = 4096
- kernel.sem = 250 32000 100 128
  执行 sudo sysctl -p 生效。
降低换页倾向：设置 vm.swappiness=10（范围 0–100，值越小越少用 swap；某些场景会用 0，但数据库更推荐 10 以保留应急弹性）。
文件句柄与进程数：在 /etc/security/limits.conf 增加
- oracle soft/hard nofile 1024/65536
- oracle soft/hard nproc 2047/16384
异步 I/O：设置 vm.aio-max-nr=1048576，提升高并发 I/O 场景性能。
透明大页（THP）：建议关闭以避免内存碎片与性能抖动：
- echo “never” | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
- echo “never” | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
虚拟内存映射上限：提高 vm.max_map_count=262144，降低出现 ORA-4030 的风险。
大页内存（HugePages，推荐用于大 SGA）：
- 检查：grep -E ‘hugepages|Hugepagesize’ /proc/meminfo
- 计算：HugePages ≈ SGA 大小 / HugePageSize（常见 HugePageSize 为 2MB）
- 配置：在 /etc/sysctl.conf 设置 vm.nr_hugepages=目标页数，并配置 vm.hugetlb_shm_group 为 Oracle 用户组 GID，重启数据库后生效。

三 Oracle 数据库内存参数配置

AMM（统一内存管理，推荐）：
- ALTER SYSTEM SET memory_target=16G SCOPE=SPFILE;
- ALTER SYSTEM SET memory_max_target=32G SCOPE=SPFILE;
- ALTER SYSTEM SET sga_target=0 SCOPE=SPFILE;
- ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target=0 SCOPE=SPFILE;
- 重启数据库生效。
ASMM（SGA 自动、PGA 手动）：
- ALTER SYSTEM SET sga_target=8G SCOPE=SPFILE;
- ALTER SYSTEM SET sga_max_size=8G SCOPE=SPFILE;
- ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target=2G SCOPE=SPFILE;
- 可选：为关键组件设初值（ASMM 可自调）如 shared_pool_size、db_cache_size。
手动模式（精细控制）：
- ALTER SYSTEM SET db_cache_size=4G SCOPE=SPFILE;
- ALTER SYSTEM SET shared_pool_size=2G SCOPE=SPFILE;
- ALTER SYSTEM SET large_pool_size=200M SCOPE=SPFILE;
- ALTER SYSTEM SET java_pool_size=200M SCOPE=SPFILE;
- PGA 子项如 sort_area_size、hash_area_size 视需要设置。
组件占比建议：db_cache_size 50%–60%、shared_pool_size 15%–30%、log_buffer 16M–64M。

四验证与监控

参数与状态：
- SHOW PARAMETER target / sga_target / pga_aggregate_target
- SELECT * FROM V$SGAINFO;
- SELECT * FROM V$PGA_AGGREGATE_TARGET_ADVICE;
- SELECT * FROM V$MEMORY_DYNAMIC_COMPONENTS;
系统侧：
- free -h、top/htop、vmstat 1 10（关注 si/so 是否频繁）
工作负载分析：生成 AWR/ASH 报告，识别共享池命中率、缓冲区命中率、PGA 排序/哈希瓶颈。

五注意事项与常见坑

避免过度分配：SGA+PGA ≤ 物理内存 80%；AMM/ASMM 上限也要受此约束。
大页与 AMM 的取舍：启用 HugePages 时，部分 Oracle 版本与平台组合下建议关闭 AMM（memory_target），优先使用 ASMM 以获得更稳定的大页收益；变更前务必在测试环境验证。
THP 与 swap：关闭 THP、合理设置 vm.swappiness（数据库更推荐 10），减少抖动与性能劣化。
变更流程：参数修改写入 SPFILE 后需重启；先备份 SPFILE 与当前参数，按“小步调整、持续观测”的节奏推进。
SQL 与应用层优化：使用绑定变量降低硬解析，减少共享池压力；优化执行计划、索引与访问路径，降低 PGA 排序/哈希开销。

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