要优化CentOS上SQL Server查询速度，可以采取以下措施：
1. 硬件优化
- 增加内存：SQL Server对内存的需求很高，确保服务器有足够的内存来缓存数据和索引。
- 使用SSD：固态硬盘（SSD）比传统硬盘（HDD）提供更快的读写速度，可以显著提高数据库性能。
- 升级CPU：更快的CPU可以处理更多的并发请求和更复杂的查询。
2. 数据库设计优化
- 规范化：确保数据库设计遵循规范化原则，减少数据冗余。
- 索引优化：创建适当的索引以加速查询。注意不要过度索引，因为这会增加写操作的开销。
- 分区表：对于大型表，考虑使用分区来提高查询性能和管理效率。
3. 查询优化
- 使用EXPLAIN：在MySQL中使用
EXPLAIN命令来分析查询计划，找出性能瓶颈。
- **避免SELECT ***：只选择需要的列，减少数据传输量。
- 使用JOIN优化：确保JOIN操作使用索引，并且尽量减少JOIN的数量和复杂度。
- 子查询优化：尽量将子查询转换为JOIN操作，或者使用临时表来存储中间结果。
4. 配置优化
- 调整缓冲区大小：根据服务器的内存大小调整SQL Server的缓冲区大小（如
innodb_buffer_pool_size）。
- 优化连接池：使用连接池来减少连接建立和关闭的开销。
- 调整日志文件大小：适当调整日志文件的大小和数量，以避免频繁的日志切换。
5. 定期维护
- 重建索引：定期重建索引以保持其效率。
- 更新统计信息：确保数据库的统计信息是最新的，以便查询优化器能够生成最佳的执行计划。
- 清理碎片：定期清理数据库碎片，提高数据访问速度。
6. 监控和分析
- 使用监控工具：使用如Prometheus、Grafana等工具来监控SQL Server的性能指标。
- 分析慢查询日志：启用慢查询日志并定期分析，找出并优化执行时间较长的查询。
7. 升级SQL Server版本
- 考虑升级：如果可能，升级到最新版本的SQL Server，因为新版本通常包含性能改进和优化。
8. 使用缓存
- 应用层缓存：在应用层使用缓存（如Redis、Memcached）来存储频繁访问的数据。
- 查询结果缓存：在SQL Server中使用查询结果缓存（如果可用）来加速重复查询。
通过上述措施，可以显著提高CentOS上SQL Server的查询速度。不过，具体的优化策略需要根据实际的数据库和应用场景来定制。
