要安装PyTorch框架并配置好环境，可以按照以下步骤进行操作：
安装Anaconda或者Miniconda 首先，建议安装Anaconda或者Miniconda，这样可以方便地创建和管理虚拟环境。可以在Anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/distribution）或者Miniconda官网（https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html）下载对应的安装包，并按照官方文档进行安装。
创建虚拟环境 在命令行中输入以下命令创建一个名为"pytorch_env"的虚拟环境：
conda create -n pytorch_env python=3.x
其中，3.x为Python的版本号。
conda activate pytorch_env
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
如果要安装GPU版本的PyTorch，可使用以下命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=x.x -c pytorch
其中，x.x为CUDA的版本号。
import torch
print(torch.__version__)
至此，PyTorch框架已经安装并配置好了。接下来就可以开始使用PyTorch进行深度学习任务了。
