Python在CentOS上的调试方法有哪些

Python在CentOS上的调试方法

1. 基础调试技巧

print语句：最简单直接的调试方式，在关键位置插入print()输出变量值或执行流程（如print(f"Variable x: {x}")），适合快速定位问题，但需手动删除或注释调试代码。
assert语句：通过assert condition, "Error message"检查代码假设（如assert b != 0, "Division by zero"），若条件为假则抛出AssertionError，帮助捕获错误逻辑。
logging模块：比print更灵活的日志记录工具，可设置不同级别（DEBUG、INFO、WARNING等），将日志输出到文件或控制台。示例：
```
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.debug("Debug message")  # 记录调试信息
```
适合大型项目或长期运行的程序。

2. 内置调试器：pdb

Python自带的命令行调试工具，无需额外安装，在代码中插入import pdb; pdb.set_trace()启动调试。常用命令：

n（next）：执行下一行代码；
s（step）：进入函数调用；
c（continue）：继续执行至下一个断点；
p <variable>（print）：打印变量值；
l（list）：显示当前代码上下文；
q（quit）：退出调试。

3. 增强版调试器

ipdb：pdb的增强版，集成IPython的交互特性（如语法高亮、自动补全），提升调试体验。安装：pip install ipdb，使用方式与pdb一致（替换pdb.set_trace()为ipdb.set_trace()）。
pdbpp：pdb的性能优化版，支持更快的启动和更多功能（如语法高亮、条件断点）。安装：pip install pdbpp，使用方式与pdb相同（导入pdbpp替代pdb）。

4. 第三方调试工具

IceCream：简化调试信息的输出，通过ic()函数打印变量名和值（如ic(add(10, 20))输出ic| add(10, 20): 30）。安装：pip install icecream，适合快速查看变量状态。
PySnooper：自动记录代码执行过程中的变量变化，无需手动插入print。安装：pip install pysnooper，使用示例：
```
import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def my_function():
    x = 10
    y = 20
    return x + y
```
运行后会输出变量的赋值过程。

5. IDE/编辑器调试

Visual Studio Code（VS Code）：通过安装Python扩展，支持图形化调试。配置步骤：

在项目根目录创建.vscode/launch.json文件，添加配置：

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: Current File",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        }
    ]
}

在代码中设置断点（点击行号），按F5启动调试，支持单步执行、变量监视、调用栈查看。

PyCharm：专业的Python IDE，提供强大的调试功能（如断点、步进、变量查看、条件断点），适合大型项目开发。通过Run > Debug启动调试。

以上方法覆盖了从基础到高级的调试需求，可根据项目规模、复杂度选择合适的工具（如小型项目用print+pdb，大型项目用VS Code/PyCharm+logging）。