如何配置 Ubuntu Hadoop 的高可用性

配置 Ubuntu Hadoop 的高可用性（HA）涉及多个步骤，包括设置多个 NameNode、配置故障转移控制器（ZooKeeper Failover Controller, ZKFC）以及确保数据的一致性和可靠性。以下是一个基本的指南：

1. 准备工作

• 安装 Hadoop：确保你已经在所有节点上安装了相同版本的 Hadoop。
• 配置 SSH 无密码登录：在所有节点之间配置 SSH 无密码登录，以便进行自动化操作。

2. 配置 HDFS

2.1 修改 core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://mycluster</value>
    </property>
    <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
    </property>
</configuration>

2.2 修改 hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>mycluster</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
        <value>namenode1:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
        <value>namenode2:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
        <value>namenode1:50070</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
        <value>namenode2:50070</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://journalnode1:8485;journalnode2:8485;journalnode3:8485/mycluster</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>sshfence</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/path/to/ssh/key</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/path/to/journalnode/data</value>
    </property>
</configuration>

3. 配置 YARN

3.1 修改 yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>yarn-cluster</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>resourcemanager1</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>resourcemanager2</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name>
        <value>resourcemanager1:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name>
        <value>resourcemanager2:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
        <value>resourcemanager1:8088</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
        <value>resourcemanager2:8088</value>
    </property>
</configuration>

4. 初始化 ZooKeeper Failover Controller (ZKFC)

在每个 NameNode 和 ResourceManager 节点上初始化 ZKFC：

hdfs zkfc -formatZK

5. 启动 Hadoop 集群

5.1 启动 JournalNode

在所有 JournalNode 节点上启动 JournalNode：

start-dfs.sh

5.2 启动 NameNode

在其中一个 NameNode 上启动 NameNode：

hdfs --daemon start namenode

在另一个 NameNode 上启动备用 NameNode：

hdfs --daemon start namenode -failover

5.3 启动 ResourceManager

在其中一个 ResourceManager 上启动 ResourceManager：

start-yarn.sh

在另一个 ResourceManager 上启动备用 ResourceManager：

start-yarn.sh

6. 验证配置

使用 hdfs haadmin 命令验证 HA 配置是否正确：

hdfs haadmin -getServiceState nn1
hdfs haadmin -getServiceState nn2

确保两个 NameNode 都处于活动状态。

7. 测试故障转移

手动停止一个 NameNode 或 ResourceManager，观察另一个节点是否能够自动接管。

通过以上步骤，你应该能够成功配置 Ubuntu Hadoop 的高可用性。请根据你的具体环境和需求进行调整。