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Ubuntu HDFS资源如何管理

小樊
61
2025-08-20 01:54:28
栏目: 智能运维

在Ubuntu上管理HDFS资源可从配置、操作、监控及优化等方面入手,核心要点如下:

  • 基础配置

    1. 安装Hadoop:通过apt-get安装OpenJDK和Hadoop,配置环境变量(如HADOOP_HOMEPATH)。
    2. 配置文件
      • core-site.xml:设置NameNode地址(fs.defaultFS)和临时目录。
      • hdfs-site.xml:定义数据块大小(dfs.blocksize)、副本数(dfs.replication)及数据存储路径。
      • yarn-site.xml:配置ResourceManager和NodeManager参数,如内存、CPU资源分配。
    3. 启动服务:执行start-dfs.shstart-yarn.sh启动HDFS和YARN集群。
  • 资源管理操作

    1. 文件/目录管理
      • 创建/删除目录:hdfs dfs -mkdir/-rm -r /path
      • 上传/下载文件:hdfs dfs -put/get /local/path /hdfs/path
    2. 权限管理
      • 修改所有者/组:hdfs dfs -chown/-chgrp user:group /path
      • 设置权限:hdfs dfs -chmod 755 /path
    3. 资源调度(YARN)
      • 查看资源使用:通过YARN Web UI(http://resourcemanager:8088)监控集群资源。
      • 提交/终止任务:yarn application -submit/-kill ApplicationID
  • 监控与优化

    1. 状态监控
      • 使用hdfs dfsadmin -report查看集群健康状态和节点信息。
      • 通过YARN日志分析任务执行情况。
    2. 性能优化
      • 调整块大小(如128MB/256MB)以平衡存储和读取效率。
      • 启用数据本地化(yarn.scheduler.fair.locality.threshold)减少网络传输。
      • 配置回收站(fs.trash.interval)和快照机制防止数据误删。
  • 高可用与扩展

    • 配置HDFS高可用(HA)模式,避免单点故障。
    • 横向扩展集群:增加NameNode和DataNode节点,提升存储和计算能力。

参考来源

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