在CentOS上优化Hadoop分布式文件系统（HDFS）的性能涉及多个方面，包括配置参数调整、硬件选择、数据本地性、压缩技术、集群扩展等。以下是一些关键的优化技巧：
mapreduce.map.output.compress参数来启用压缩，减少存储空间和网络传输时间。hdfs-site.xml文件，将dfs.namenode.handler.count的值适当增加，以提高NameNode处理DataNode心跳和客户端元数据操作的并发能力。core-site.xml中的fs.trash.interval和fs.trash.checkpoint.interval值来启用和管理回收站功能，以保护数据不被误删除，并允许恢复。在进行性能优化时，建议根据具体的工作负载和环境进行调整，并通过压测等方法验证优化效果，以确保调优措施的有效性。
