在CentOS系统中，要实现Golang日志的分布式存储，你可以采用以下几种方法：
使用集中式日志系统：将Golang应用程序的日志发送到一个集中的日志管理系统，如ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或Graylog。这样，你可以在一个地方收集、搜索和分析所有应用程序的日志。
为了实现这一点，你需要在Golang应用程序中使用一个日志库，如logrus或zap，并配置它将日志发送到集中式日志系统。例如，对于logrus，你可以使用logrus-hooks-elasticsearch库。
使用文件传输协议（FTP）或安全复制（SCP）将日志文件从各个服务器传输到一个集中的存储位置。这种方法相对简单，但可能不如集中式日志系统实时。
使用分布式文件系统，如Hadoop HDFS或Amazon S3，将日志文件存储在多个服务器上。这样，你可以确保日志数据在多个服务器之间分布，同时还可以轻松地扩展存储空间。
为了实现这一点，你需要在Golang应用程序中使用一个日志库，并配置它将日志文件写入分布式文件系统。例如，对于logrus，你可以使用logrus-s3库。
使用日志聚合工具，如Fluentd或Fluent Bit，将日志从各个服务器收集到一个集中的存储位置。这些工具可以与各种日志存储后端（如Elasticsearch、S3等）集成，并提供实时日志处理和查询功能。
为了实现这一点，你需要在Golang应用程序中使用一个日志库，并配置它将日志发送到日志聚合工具。例如，对于logrus，你可以使用logrus-fluentd库。
无论你选择哪种方法，都需要确保Golang应用程序的日志格式易于解析和处理。通常，建议使用JSON格式或其他结构化格式，以便于后续的日志分析和查询。
