总体思路
从系统层、Go运行时与编译、代码层三处联动优化，才能在 CentOS 上获得稳定且可复现的性能提升。下面给出可直接落地的要点与命令示例。
系统层优化
- 提升文件描述符限制：编辑 /etc/security/limits.conf，为运行用户设置更高的 nofile（如 65536），并确认 systemd 服务也继承该限制（在 unit 中设置 LimitNOFILE=65536）。示例：
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
- 优化网络与连接参数：编辑 /etc/sysctl.conf，提高连接队列与端口复用能力，然后执行 sysctl -p 生效。
net.core.somaxconn = 65535
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
- 硬件与基础架构：优先使用 SSD、高速网卡（NIC） 与合理的内核/驱动配置，减少 I/O 与网络瓶颈。
Go运行时与编译优化
- 运行时并发与 GC：
- 明确设置 GOMAXPROCS 为业务所需的并发度（通常不超过 CPU 物理核心数，除非存在大量阻塞 I/O）。
- 通过 GOGC 调整 GC 触发阈值（默认 100；降低如 GOGC=50 会更频繁回收、降低停顿但增加 CPU；提高则相反）。
- 编译与打包：
- 常用链接器精简：使用 -ldflags “-s -w” 去除符号与调试信息，减小体积、加快加载。
- 纯 Go 场景建议关闭 CGO：设置 CGO_ENABLED=0，避免 cgo 开销并获得更好的可移植性与启动速度。
- 减小二进制体积：使用 UPX 压缩（如 upx --best myapp），或再用 strip 去除符号表（体积更小，但会失去调试能力）。
- 保持 Go 版本更新，持续获得编译器与运行时的性能改进。
代码层优化
- 控制并发粒度：使用工作池（Worker Pool） 控制 goroutine 数量，避免无界创建导致调度与内存压力。
- 降低分配与 GC 压力：复用对象（如 sync.Pool）、避免在热路径频繁分配；优化字符串拼接（使用 strings.Builder）；在循环外编译 regexp。
- 并发与同步：优先使用 无锁/原子操作（sync/atomic） 或 读写锁（sync.RWMutex） 降低锁竞争。
- I/O 优化：使用 bufio 做缓冲读写，合并小 I/O 降低系统调用次数。
- 序列化与数据格式：对性能敏感场景考虑 protobuf/msgp 或 easyjson 替代标准库 encoding/json。
- 定位瓶颈：接入 pprof 做 CPU/内存/阻塞分析，配合 火焰图 直观定位热点。
基准测试与验证
上线与持续监控
- 建立监控与告警：暴露 /debug/pprof 端点，结合 Prometheus + Grafana 观察 CPU、内存、Goroutine、GC 等关键指标，配合日志级别控制避免日志成为瓶颈。
- 变更评估：每次优化后进行回归基准测试与压测，确认吞吐、延迟与资源占用的真实变化，再推广到生产。
