一、硬件与操作系统优化
- 使用SSD：替换传统硬盘，提升I/O性能。
- 关闭传输页缓存：减少磁盘I/O压力。
- 优化内核参数：调整
Max processes/files，关闭透明大页（THP），修改磁盘调度算法。
二、MongoDB配置优化
- 调整WiredTiger缓存：在
/etc/mongod.conf中设置cacheSizeGB（建议为物理内存的50%-70%）。
- 优化日志与oplog：启用日志轮转，合理设置
oplogSizeMB（根据数据量调整）。
- 网络与连接优化：增加
maxIncomingConnections，启用tcpNoDelay。
三、数据库设计与查询优化
- 合理设计Schema：避免过度规范化，适当冗余数据减少JOIN。
- 索引优化：为高频查询字段创建索引，使用复合索引优化多字段查询，定期清理无用索引。
- 查询语句优化：使用投影限制返回字段，避免全表扫描，利用
explain()分析执行计划。
四、分片与复制集策略（大规模场景）
- 分片键选择：选择高基数字段（如用户ID）作为分片键，避免数据倾斜。
- 副本集读写分离：从节点处理读请求，主节点专注写入。
五、监控与维护
- 使用监控工具：
mongostat、mongotop或第三方工具（如PMM）监控性能。
- 定期维护：备份数据，清理日志，升级到最新版本。
注意：优化前需在测试环境验证，根据实际负载调整参数。
